Python集合操作方法詳解
更新時間：2020年02月09日 13:18:19 作者：羅阿紅
這篇文章主要介紹了Python集合操作方法詳解,需要的朋友可以參考下
集合是無序的，天生不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合，它的作用如下：
- 去重，即：把一個列表變成集合，就去重了
- 關(guān)系測試，即：測試兩組集合的交集、并集和差集等
一、集合常用方法總結(jié)
二、定義
1、語法
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
#把列表轉(zhuǎn)換為集合
>>> name_1 = set(name_1)
#轉(zhuǎn)換后，去重
>>> print(name_1,type(name_1))
{1, 2, 3, 4, 7, 8, 10} <class 'set'>
三、關(guān)系測試
1、交集(intersection())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#輸出結(jié)果
>>> name_1.intersection(name_2)
{8, 1, 10, 3}
2、并集(union())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#輸出結(jié)果
>>> name_1.union(name_2)
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}
3、差集(difference())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#輸出結(jié)果
>>> name_1.difference(name_2)
{2, 4, 7}
特別提示：差集取的是數(shù)值在第一個集合中，但是不在第二個集合中（在我不在你）
4、issubset()
判斷一個集合是否是另一個集合的子集
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10] >>> name_3 = [1,2,3,4] >>> name_1 = set(name_1) >>> name_3 = set(name_3) #輸出結(jié)果 >>> name_3.issubset(name_1) True
5、issuperset()
判斷一個集合是否是另一個集合的父集
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10] >>> name_3 = [1,2,3,4] >>> name_1 = set(name_1) >>> name_3 = set(name_3) #輸出結(jié)果 >>> name_1.issuperset(name_3) True
6、對稱差集(symmetric_difference())
把兩個集合沒有交集的數(shù)值取出來
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#輸出結(jié)果
>>> name_1.symmetric_difference(name_2)
{2, 4, 5, 7}
7、isdisjoint()
判斷兩個集合是否有交集，沒有交集，則返回True
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10] >>> name_2 = [1,3,5,8,10] >>> name_3 = [11] >>> name_1 = set(name_1) >>> name_2 = set(name_2) >>> name_3 = set(name_3) #有交集 >>> name_1.isdisjoint(name_2) False #無交集 >>> name_1.isdisjoint(name_3) True
四、關(guān)系測試(特殊符號)
1、交集(&)
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#結(jié)果輸出
>>> name_1 & name_2
{8, 1, 10, 3}
2、并集(|)
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#結(jié)果輸出
>>> name_1 | name_2
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}
3、差集(-)
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#結(jié)果輸出
>>> name_1 - name_2
{2, 4, 7}
4、對稱差集(^)
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#輸出
>>> name_1 ^ name_2
{2, 4, 5, 7}
5、是否是子集(<=)
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,10] >>> name_3 = [1,2,3,4] >>> name_1 = set(name_1) >>> name_3 = set(name_3) #輸出 >>> name_3 <= name_1 True
6、是否是父集(>=)
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,10] >>> name_3 = [1,2,3,4] >>> name_1 = set(name_1) >>> name_3 = set(name_3) #輸出 >>> name_1 >= name_3 True
五、基本操作
1、添加(add())
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
#添加已存在，不報錯
>>> name_2.add(1)
>>> name_2
{8, 1, 10, 3, 5}
#添加不存在，添加一個新的數(shù)值
>>> name_2.add(11)
>>> name_2
{1, 3, 5, 8, 10, 11}
2、添加多項(update())
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_2.update([12,13,14])
#輸出結(jié)果
>>> name_2
{1, 3, 5, 8, 10, 12, 13, 14}
3、刪除(remove(),pop(),discard())
①remove()
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_2
{8, 1, 10, 3, 5}
>>> name_2.remove(1)
#輸出
>>> name_2
{8, 10, 3, 5}
#刪除不存在的元素，會報錯
>>> name_2.remove(1)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 1
特別提示：用remove刪除時，當(dāng)元素不存在，會報錯
②pop()
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_2
{8, 1, 10, 3, 5}
#輸出
>>> name_2.pop()
8
特別提示：pop是隨機刪除集合中的某個元素，并且打印
③discard()
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_2.discard(10)
#輸出結(jié)果
>>> name_2
{8, 1, 3, 5}
#刪除不存在元素，不報錯
>>> name_2.discard(10)
特別提示：用discard刪除不存在的元素，不會出現(xiàn)報錯
4、長度(len())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10] >>> name_1 = set(name_1) #結(jié)果輸出 >>> len(name_1) 7
5、x in s
測試 x 是否是 s 的成員
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10] >>> name_1 = set(name_1) #結(jié)果輸出 >>> 1 in name_1 True
6、x not in s
測試 x 是否不是 s 的成員
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10] >>> name_1 = set(name_1) #輸出 >>> 12 not in name_1 True
更多關(guān)于Python集合操作方法可查看下面的相關(guān)鏈接
相關(guān)文章
Python反爬實戰(zhàn)掌握酷狗音樂排行榜加密規(guī)則
最新的酷狗音樂反爬來襲，本文介紹如何利用Python掌握酷狗排行榜加密規(guī)則，本章內(nèi)容只限學(xué)習(xí)，切勿用作其他用途?。。。?！ 有需要的朋友可以借鑒參考下2021-10-10
這篇文章主要介紹了python 裝飾器的一些理解，希望可以幫助大家更好的學(xué)習(xí)和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-08-08
教你怎么用python實現(xiàn)字符串轉(zhuǎn)日期
今天教各位小伙伴怎么用python實現(xiàn)字符串轉(zhuǎn)日期,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對正在學(xué)習(xí)python的小伙伴很有幫助,需要的朋友可以參考下2021-05-05
這篇文章主要介紹了Django Channel實時推送與聊天的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-04-04
使用 pyecharts 渲染成圖片一直是開發(fā)者比較關(guān)心的功能，pyecharts提供了selenium、phantomjs和pyppeteer 三種方式。本文將具體介紹一下這三種方式的使用，需要的可以參考一下2022-02-02
xpath是最常用且最便捷高效的一種解析方式，通用型強，其不僅可以用于python語言中，還可以用于其他語言中，數(shù)據(jù)解析建議首先xpath2021-09-09
python 解決print數(shù)組/矩陣無法完整輸出的問題
這篇文章主要介紹了關(guān)于python 解決print數(shù)組/矩陣無法完整輸出的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
這篇文章主要介紹了Python xmltodict模塊安裝及代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-10-10
Pandas數(shù)據(jù)處理庫畫圖與文件讀取使用示例
這篇文章主要為大家介紹了Pandas數(shù)據(jù)處理庫畫圖與文件讀取使用示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-10-10
Python實現(xiàn)根據(jù)IP地址和子網(wǎng)掩碼算出網(wǎng)段的方法
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)根據(jù)IP地址和子網(wǎng)掩碼算出網(wǎng)段的方法,涉及Python基于Linux平臺的字符串操作技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-07-07