在tensorflow中設(shè)置使用某一塊GPU、多GPU、CPU的操作
更新時間:2020年02月07日 16:24:11 作者:MachineLP
今天小編就為大家分享一篇在tensorflow中設(shè)置使用某一塊GPU、多GPU、CPU的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
tensorflow下設(shè)置使用某一塊GPU(從0開始編號):
import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"
多GPU:
num_gpus = 4 for i in range(num_gpus): with tf.device('/gpu:%d',%i): 。。。
只是用cpu的情況
with tf.device("/cpu:0"):
以上這篇在tensorflow中設(shè)置使用某一塊GPU、多GPU、CPU的操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
- 運行tensorflow python程序,限制對GPU和CPU的占用操作
- 基于Tensorflow使用CPU而不用GPU問題的解決
- tensorflow指定CPU與GPU運算的方法實現(xiàn)
- 卸載tensorflow-cpu重裝tensorflow-gpu操作
- 使用Tensorflow-GPU禁用GPU設(shè)置(CPU與GPU速度對比)
- 詳解tf.device()指定tensorflow運行的GPU或CPU設(shè)備實現(xiàn)
- 用gpu訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用tensorflow-cpu跑出錯的原因及解決方案
- Tensorflow中使用cpu和gpu有什么區(qū)別
- tensorflow之如何使用GPU而不是CPU問題
- TensorFlow安裝CPU版本和GPU版本的實現(xiàn)步驟
相關(guān)文章
Python函數(shù)的定義方式與函數(shù)參數(shù)問題實例分析
這篇文章主要介紹了Python函數(shù)的定義方式與函數(shù)參數(shù)問題,結(jié)合實例形式詳細分析了Python函數(shù)定義、函數(shù)參數(shù)相關(guān)原理、操作技巧與注意事項,需要的朋友可以參考下2019-12-12簡要講解Python編程中線程的創(chuàng)建與鎖的使用
這篇文章主要介紹了簡要講解Python編程中線程的創(chuàng)建與鎖的使用,Python中雖然有GIL的存在,但依然是能夠創(chuàng)建多個線程來交替使用的,需要的朋友可以參考下2016-02-02