TensorFlow2.0矩陣與向量的加減乘實例
更新時間：2020年02月07日 11:30:31 作者：緣高情定
今天小編就為大家分享一篇TensorFlow2.0矩陣與向量的加減乘實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1、矩陣加法使用
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.add(a,b)
2、矩陣乘法注意
# tensorflow 使用矩陣乘法都必須使用相同類型的數(shù)據(jù)，否則報錯。 a = np.random.random((5,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,6)) c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1) print(c.numpy())
3、矩陣減法
a = np.random.random((3,3)) b = np.random.randint(0,9,(3,3)) ad = tf.subtract(a,b)
4、數(shù)的除法
d = tf.divide(9*2,3) print(d.numpy())
自動化學(xué)習(xí)。
以上這篇TensorFlow2.0矩陣與向量的加減乘實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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