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python lambda函數(shù)及三個(gè)常用的高階函數(shù)

更新時(shí)間：2020年02月05日 12:09:11 作者：kekefu

這篇文章主要介紹了python lambda函數(shù)及三個(gè)常用的高階函數(shù),本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

進(jìn)行編程時(shí)，一般我們會(huì)給一個(gè)函數(shù)或者變量起一個(gè)名字，該名稱是用于引用或?qū)ぶ泛瘮?shù)變量。但是有一個(gè)低調(diào)的函數(shù)，你不需要賦予它名字，因此該函數(shù)也叫匿名函數(shù)。該函數(shù)就是Python中的Lambda函數(shù)，下面就來(lái)為大家解析python—lambda函數(shù)，三個(gè)常用的高階函數(shù)。

為什么要使用Python Lambda函數(shù)？

匿名函數(shù)可以在程序中任何需要的地方使用，但是這個(gè)函數(shù)只能使用一次，即一次性的。因此Python Lambda函數(shù)也稱為丟棄函數(shù)，它可以與其他預(yù)定義函數(shù)（如filter(),map()等）一起使用。相對(duì)于我們定義的可重復(fù)使用的函數(shù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)函數(shù)更加簡(jiǎn)單便捷。

"""
lambda 參數(shù)列表 : 返回值
lambda 參數(shù)形式：
  1.無(wú)參數(shù)：lambda：100
  2.一個(gè)參數(shù)：lambda a: a
  3.默認(rèn)參數(shù)：lambda a, b, c=100: a + b + c
  4.可變參數(shù)：*args,返回元組
  lambda *args: args
  5.可變參數(shù)：*kwargs,返回字典
  lambda **kwargs: kwargs
lambda 應(yīng)用：簡(jiǎn)化代碼
  1.判斷，lambda a, b: a if a > b else b
  2.列表數(shù)據(jù)按字典 key 值排序
"""
# def fn1():
#   return 100
# def de1():
#   r = fn1()
#   print(r)
#   r2 = lambda: 100
#   print(r2)      # 地址：<function main.<locals>.<lambda> at 0x00CCD6E8>
#   print(r2())     # 返回值：100
# def test2():
"""
lambda 測(cè)試案例
"""
#   fn1 = lambda a, b: a + b
#   print(fn1(1, 2))
#   fn2 = lambda *args: args
#   print(fn2(1, 2, 3))
#   print(fn2(1, 3))
#   print(fn2(1))    # (1,)
#   fn3 = lambda **kwargs: kwargs
#   print(fn3(name='py', age=30))
#
#   fn4 = lambda a, b: a if a > b else b
#   print(fn4(100, 200))
#
#   student = [{'name': 'a', 'id': '1', 'tel': 'a1'},
#     {'name': 'b', 'id': '2', 'tel': 'b2'},
#     {'name': 'c', 'id': '3', 'tel': 'c3'}]
#   student.sort(key=lambda x: x['name'])
#   print(student)
#   student.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
#   print(student)
#   student.sort(key=lambda x: x['id'])
#   print(student)
"""
高階函數(shù)：def add_num(a, b, f)
內(nèi)置高階函數(shù)：
  1.map(func, list)：
  將func 應(yīng)用于list中的每一個(gè)元素，返回一個(gè)迭代器
  2.reduce(func, list)：
  計(jì)算結(jié)果與下一個(gè)數(shù)據(jù)做累積計(jì)算，必須有兩個(gè)參數(shù)
  from functools import reduce
  3.filter(func, list)：
  過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回一個(gè)filter對(duì)象，可用list()轉(zhuǎn)換
"""
# def add_num(a, b, f):
#   # 傳入函數(shù) f
#   return f(a) + f(b)
# def func(x):
#   return x ** 2
from functools import reduce
def add_2(a, b):
  return a + b
def func3(x):
  return x % 2 == 0
def main():
  """
  體驗(yàn)高階函數(shù)
  :return:
  """
  # print(abs(-2))     # 求絕對(duì)值
  # print(round(0.1))    # 四舍五入
  # s1 = add_num(1, 2, abs)
  # s2 = add_num(1, 2.5, round)
  # print(s1, s2)
  list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  # map(func, list1)
  # print(list(map(func, list1)))
  # s = reduce(add_2, list1)
  # print(s)
  r = filter(func3, list1)
  print(r)    # <filter object at 0x00CAE2E0>
  print(list(r)) # [2, 4]
if __name__ == '__main__':
  main()

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python lambda函數(shù)及三個(gè)常用的高階函數(shù)，希望對(duì)大家有所幫助！

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