解決tensorflow打印tensor有省略號(hào)的問題
更新時(shí)間：2020年02月04日 10:11:53 作者：獨(dú)孤的大山貓
今天小編就為大家分享一篇解決tensorflow打印tensor有省略號(hào)的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
先上代碼：
import tensorflow as tf x = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x') y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y') with tf.Session() as sess: print(sess.run([x, y]))
輸出結(jié)果如下：
如果我調(diào)試的時(shí)候想查看省略號(hào)代表的值是什么
只需要改成如下代碼就行：
import tensorflow as tf import numpy as np #借助numpy模塊的set_printoptions()函數(shù)，將打印上限設(shè)置為無(wú)限即可 np.set_printoptions(threshold=np.inf) x = tf.ones(shape=[10, 20], dtype=tf.int32, name='x') y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y') with tf.Session() as sess: print(sess.run(x, y))
輸出結(jié)果如下：可以看到省略號(hào)的部分也都打出來了
以上這篇解決tensorflow打印tensor有省略號(hào)的問題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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