在TensorFlow中屏蔽warning的方式
TensorFlow的日志級別分為以下三種:
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默認設置,為顯示所有信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只顯示error和warining信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只顯示error信息
所以,當TensorFlow出現(xiàn)警告信息,又不想讓警告信息顯示時,可進行如下設置:
一、python環(huán)境下
通過在python文件中添加如下兩行代碼,設置TensorFlow日志輸出級別
impot os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"
二、linux c/c++調(diào)用環(huán)境下
在linux環(huán)境下,我們可以通過linux命令,屏蔽掉TensorFlow的warning:
1、暫時屏蔽warning:
在linux終端中輸入命令:export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2,當該終端關閉,既失效;
2、永久屏蔽warning:
修改/etc/profile文件,在該文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2,但是修改后需要重啟
系統(tǒng)或者使用source /etc/profile命令,使修改后的profile文件生效。
以上這篇在TensorFlow中屏蔽warning的方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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