檢測tensorflow是否使用gpu進行計算的方式
更新時間:2020年02月03日 10:27:05 作者:匠人_C
今天小編就為大家分享一篇檢測tensorflow是否使用gpu進行計算的方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示:
import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
查看日志信息若包含gpu信息,就是使用了gpu。
其他方法:跑計算量大的代碼,通過 nvidia-smi 命令查看gpu的內存使用量。
以上這篇檢測tensorflow是否使用gpu進行計算的方式就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
解決Pytorch 訓練與測試時爆顯存(out of memory)的問題
今天小編就為大家分享一篇解決Pytorch 訓練與測試時爆顯存(out of memory)的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08Python3.10.4激活venv環(huán)境失敗解決方法
這篇文章主要介紹了Python3.10.4激活venv環(huán)境失敗解決方法的相關資料,需要的朋友可以參考下2023-01-01Python實現(xiàn)批量合并多個txt文件并生成Excel文件
在數(shù)據(jù)處理中,有時會面臨合并多個文本文件的任務,本文將詳細介紹如何使用Python批量合并多個txt文件,并將其生成為一個Excel文件,需要的可以參考下2023-12-12