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Python遞歸及尾遞歸優(yōu)化操作實例分析

 更新時間:2020年02月01日 11:57:49   作者:dayL_W  
這篇文章主要介紹了Python遞歸及尾遞歸優(yōu)化操作,結合實例形式分析了Python遞歸及尾遞歸優(yōu)化相關概念、原理、應用與操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python遞歸及尾遞歸優(yōu)化操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

1、遞歸介紹

遞歸簡而言之就是自己調用自己。使用遞歸解決問題的核心就是分析出遞歸的模型,看這個問題能拆分出和自己類似的問題并且有一個遞歸出口。比如最簡單的就5的階乘,可以把它拆分成5*4!,然后求4!又可以調用自己,這種問題顯然可以用遞歸解決,遞歸的出口就是求1!,可以直接返回1。用Python實現(xiàn)如下:

def fact(n):
  if n==1:
    return n
  return n*fact(n - 1);
print(fact(5))

運行結果:

120

2、尾遞歸優(yōu)化

在上面的求遞歸中,也有一定的缺點,假如說求1000!的階乘,會出現(xiàn)棧溢出的問題,因為在函數(shù)執(zhí)行中,沒調用一個函數(shù)都會把當前函數(shù)的調用位置和內部變量保存在棧里面,由于棧的空間不是無限大(具體棧的最大空間還沒有查找到),假如說調用層數(shù)過多,就是出現(xiàn)棧溢出的情況。

這個時候就可以用尾遞歸優(yōu)化來解決,尾調用的概念非常簡單,一句話就能說清楚,就是指某個函數(shù)的最后一步是調用另一個函數(shù)。

function f(x){
 return g(x);
}

尾遞歸優(yōu)化后的階乘函數(shù)如下:

def fact(n):
  return fact_iter(n,1);
def fact_iter(num, product):
  if num == 1:
    return product
  return fact_iter(num - 1, num * product)
print(fact(5))
print(fact(1000))

尾調用由于是函數(shù)的最后一步操作,所以不需要保留外層函數(shù)的調用記錄,因為調用位置、內部變量等信息都不會再用到了。所以尾遞歸優(yōu)化可以有效的防止棧溢出,但是尾遞歸優(yōu)化需要編譯器或者解釋器的支持,遺憾的是,大多數(shù)編程語言沒有針對尾遞歸做優(yōu)化,Python解釋器也沒有做優(yōu)化,所以,即使把上面的fact(n)函數(shù)改成尾遞歸方式,也會導致棧溢出。

3、漢諾塔問題

漢諾塔問題也是一個經(jīng)典的遞歸問題,具體題目就不說了,這里分析思路。假設hanoi(n, a, b, c)實現(xiàn)把a上的n個盤子移到c上。

當只有一個盤子時,直接從A移動到C即可

如果有3個盤子,可以這樣:

# A --> C
# A --> B
# C --> B
# A --> C
# B --> A
# B --> C
# A --> C

如果有很多盤子,我們分析一下該怎么移動,首先,我們需要把n-1個盤子移動到b中,才可以實現(xiàn)最簡單的一步,把a中最大的盤子移動到c中,具體怎么轉移到b中后面再討論。移動最大的盤子后,a和c都可以看成是空的,接下來,把b看成是a,把a看成是b,把a中的n-1個盤子(這里的n是已經(jīng)減1的n)移動到b后,又可以移動第二大的盤子。這顯然是一個遞歸問題。

遞歸的出口就是n等于1,直接從a移動到c即可。

那么怎么接下來討論,怎么把n-1個盤子移動到b,這不又是一個遞歸問題嘛!可以調用它自己呀,只不過需要把b看成是c,把c看成是b。所以代碼如下:

def hanoi(n,a,b,c):
  #只有一個盤子,直接移動
  if n==1:
    print(a,'->',c)
  else:
    #通過c把n-1個盤子移動到b
    hanoi(n-1, a,c,b)
    #移動最大的盤子
    print(a,'->',c)
    #通過a把n-1個盤子移動到c
    hanoi(n-1, b,a,c)
hanoi(3,'A','B','C')

運行結果:

A -> C
A -> B
C -> B
A -> C
B -> A
B -> C
A -> C

轉自https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431756044276a15558a759ec43de8e30eb0ed169fb11000

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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