tensorboard實現(xiàn)同時顯示訓練曲線和測試曲線
更新時間：2020年01月21日 15:57:54 作者：shahuzi
今天小編就為大家分享一篇tensorboard實現(xiàn)同時顯示訓練曲線和測試曲線，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在做網(wǎng)絡訓練實驗時，有時需要同時將訓練曲線和測試曲線一起顯示，便于觀察網(wǎng)絡訓練效果。經(jīng)過很多次踩坑后，終于解決了。
具體的方法是：設置兩個writer，一個用于寫訓練的數(shù)據(jù)，一個用于寫測試數(shù)據(jù)，并且這兩個writer分別存在train和test路徑中，注意測試的writer不能加sess.graph如下代碼所示。
... train_log_dir = 'logs/train/' test_log_dir = 'logs/test/' # 兩者路徑不同 megred = tf.summary.merge_all() with tf.Session() as sess: writer_train = tf.summary.FileWriter(train_log_dir,sess.graph) writer_test = tf.summary.FileWriter(test_log_dir) # 注意此處不需要sess.graph ...other code... writer_train.add_summary(summary_str_train,step) writer_test.add_summary(summary_str_test,step)
此處貼一個使用mnist測試的圖片，如圖所示，在左下角可以通過test和train的選項卡選擇查看哪條曲線。
以上這篇tensorboard實現(xiàn)同時顯示訓練曲線和測試曲線就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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