Tensorflow獲取張量Tensor的具體維數(shù)實例
更新時間：2020年01月19日 16:59:47 作者：sigma_Tian
今天小編就為大家分享一篇Tensorflow獲取張量Tensor的具體維數(shù)實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
獲取Tensor的維數(shù)
>>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ '1.2.0-rc1' >>> x=tf.placeholder(dtype=float32,shape=[1,2,3,4]) >>> x=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1,2,3,4]) >>> x.shape TensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)]) >>> x.get_shape() TensorShape([Dimension(1), Dimension(2), Dimension(3), Dimension(4)]) # 返回tuple >>> x.shape[2] Dimension(3) >>> x.get_shape()[2] Dimension(3) # 獲取具體維度數(shù)值 >>> x.shape[2].value 3 >>> x.get_shape()[2].value 3 # 也可以將TensorShape變量轉(zhuǎn)化為list類型，然后直接按照索引取值 >>> x.shape.as_list() [1, 2, 3, 4] >>> x.shape.as_list() [1, 2, 3, 4] # 可以與int型數(shù)值比較 >>> x.shape[2] == 3 True >>> x.get_shape()[2] == 3 True
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