pytorch方法測(cè)試——激活函數(shù)(ReLU)詳解
更新時(shí)間：2020年01月15日 16:12:38 作者：tmk_01
今天小編就為大家分享一篇pytorch方法測(cè)試——激活函數(shù)(ReLU)詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
測(cè)試代碼：
import torch
import torch.nn as nn
#inplace為T(mén)rue，將會(huì)改變輸入的數(shù)據(jù) ，否則不會(huì)改變?cè)斎?，只?huì)產(chǎn)生新的輸出
m = nn.ReLU(inplace=True)
input = torch.randn(7)
print("輸入處理前圖片：")
print(input)
output = m(input)
print("ReLU輸出：")
print(output)
print("輸出的尺度：")
print(output.size())
print("輸入處理后圖片：")
print(input)
輸出為：
輸入處理前圖片：
tensor([ 1.4940, 1.0278, -1.9883, -0.1871, 0.4612, 0.0297, 2.4300])
ReLU輸出：
tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])
輸出的尺度：
torch.Size([7])
輸入處理后圖片：
tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])
結(jié)論：
nn.ReLU(inplace=True)
inplace為T(mén)rue，將會(huì)改變輸入的數(shù)據(jù) ，否則不會(huì)改變?cè)斎耄粫?huì)產(chǎn)生新的輸出
以上這篇pytorch方法測(cè)試——激活函數(shù)(ReLU)詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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