Pytorch GPU顯存充足卻顯示out of memory的解決方式
今天在測(cè)試一個(gè)pytorch代碼的時(shí)候顯示顯存不足,但是這個(gè)網(wǎng)絡(luò)框架明明很簡(jiǎn)單,用CPU跑起來(lái)都沒(méi)有問(wèn)題,GPU卻一直提示out of memory.
在網(wǎng)上找了很多方法都行不通,最后我想也許是pytorch版本的問(wèn)題,原來(lái)我的pytorch版本是0.4.1,于是我就把這個(gè)版本卸載,然后安裝了pytorch1.1.0,程序就可以神奇的運(yùn)行了,不會(huì)再有OOM的提示了。雖然具體原因還不知道為何,這里還是先mark一下,具體過(guò)程如下:
卸載舊版本pytorch:
conda uninstall pytorch
安裝pytorch1.1.0,按照官網(wǎng)上的辦法,我的CUDA版本是9.0:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
大功告成!
以上這篇Pytorch GPU顯存充足卻顯示out of memory的解決方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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