快捷導(dǎo)航

Pyecharts繪制全球流向圖的示例代碼

更新時間：2020年01月08日 14:33:53 作者：wwxxee

這篇文章主要介紹了Pyecharts繪制全球流向圖的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

安裝

pip(3) install pyecharts

此文版本為v1.6
此文版本為v1.6
此文版本為v1.6

效果圖

效果圖

使用Pycharts繪制一個如上圖類似的全球流向圖。

pyecharts里的地理圖標總共有三種—
Geo：地理坐標系，Map：地圖，Bmap:百度地圖。
Map地圖可以繪制全球地圖，但不能繪制帶有流向的效果圖，所以此處需要使用Geo地理坐標系圖。

Geo圖的類型有scatter(散點圖)，effectScatter(漣漪散點圖)，heatmap(熱力圖)，lines(流向圖)。

散點圖不用說，就是正常的散點圖。漣漪散點圖類似帶有波紋的散點圖，像水的漣漪效果一樣。

效果如下：

漣漪散點圖

熱力圖也不用說，就是正常的熱力圖效果。

我們需要繪制的是流向圖。

# 導(dǎo)入Geo包，注意1.x版本的導(dǎo)入跟0.x版本的導(dǎo)入差別
from pyecharts.charts import Geo
# 導(dǎo)入配置項
from pyecharts import options as opts
# ChartType：圖標類型，SymbolType：標記點類型
from pyecharts .globals import ChartType, SymbolType

geo = Geo()

# 地圖類型，世界地圖可換為world
geo.add_schema(maptype="china")
# 添加數(shù)據(jù)點
geo.add("",[("北京",10),("上海",20),("廣州",30),("成都",40),("哈爾濱",50)],type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)
# 添加流向，type_設(shè)置為LINES，漣漪配置為箭頭，提供的標記類型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
#'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
geo.add("geo-lines",
[("上海","廣州"),
("上海","新疆"),
("上海","哈爾濱"),
("成都","北京"),
("哈爾濱","廣州")],
type_=ChartType.LINES,
effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,symbol_size=5,color="yellow"),
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2),
    is_large=True)
# 不顯示標簽
geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 設(shè)置圖標標題，visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()為左下角的視覺映射配置項
geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-Lines"))
# 直接在notebook里顯示圖表
geo.render_notebook()
# 生成html文件，可傳入位置參數(shù)
geo.render("mychart.html")

效果如圖：

效果圖

在繪制國內(nèi)的流向圖的時候是沒有問題的，但是當我們把地點換為國際城市或者其他國家的時候就是報錯了。

因為Geo圖的坐標引用自pyecharts.datasets.city_coordinates.json。我們打開這和文件可以看到國內(nèi)的城市坐標。這個文件里的全部數(shù)據(jù)都是國內(nèi)的城市，當我們想繪制全球的流向圖的時候，Geo引用找不到國際地點就i會報錯了。

城市坐標

解決辦法有兩個：

1.新增坐標點

def add_coordinate(
  # 坐標地點名稱
  name: str,
  # 經(jīng)度
  longitude: Numeric,
  # 緯度
  latitude: Numeric,
)

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts .globals import ChartType, SymbolType, GeoType

geo = Geo()

# 新增坐標點，添加名稱跟經(jīng)緯度
geo.add_coordinate(name="China",longitude=104.195,latitude=35.675)
geo.add_coordinate(name="Australia",longitude=133.775,latitude=-25.274)
geo.add_coordinate(name="Brazil",longitude=-51.925,latitude=-14.235)
geo.add_coordinate(name="South Africa",longitude=22.937,latitude=-30.559)
geo.add_coordinate(name="India",longitude=78.962,latitude=20.593)
geo.add_coordinate(name="Peru",longitude=-75.015,latitude=-9.189)
geo.add_coordinate(name="Iran",longitude=53.688,latitude=32.427)
geo.add_coordinate(name="Ukraine",longitude=31.165,latitude=48.379)
geo.add_coordinate(name="Canada",longitude=-106.346,latitude=56.130)
geo.add_coordinate(name="Mongolia",longitude=103.847,latitude=46.862)
geo.add_coordinate(name="Russia",longitude=37.618,latitude=55.751)
geo.add_coordinate(name="Mauritania",longitude=21.008,latitude=-10.941)
geo.add_coordinate(name="Kazakhstan",longitude=66.924,latitude=48.019)
geo.add_coordinate(name="UAE",longitude=53.848,latitude=23.424)
geo.add_coordinate(name="Malaysia",longitude=101.976,latitude=4.210)
geo.add_coordinate(name="New Zealand",longitude=174.886,latitude=-40.900)
geo.add_coordinate(name="Indonesia",longitude=113.921,latitude=-0.789)
geo.add_coordinate(name="Sweden",longitude=18.643,latitude=60.128)
geo.add_coordinate(name="Mexico",longitude=-102.553,latitude=23.634)
geo.add_coordinate(name="Sierra Leone",longitude=-11.779,latitude=8.461)

# 添加數(shù)據(jù)項
geo.add_schema(maptype="world")
geo.add("",[("Australia",128326),
      ("Brazil",44037),
      ("South Africa",7649),
      ("India",3562),
      ("Peru",2779),
      ("Iran",2698),
      ("Ukrainie",2040),
      ("Canada",1792),
      ("Mongolia",1514),
      ("Russia",1069),
      ("Mauritania",1374),
      ("Kazakhsan",701),
      ("UAE",490),
      ("Malaysia",554),
      ("New Zealand",422),
      ("Indonesia",148),
      ("Sweden",113),
      ("Mexico",121),
      ("Sierra Leone",109),
      ],type_=ChartType.EFFECT_SCATTER)

# 繪制流向
geo.add("流向圖",[
  ("Australia","China"),
  ("Brazil","China"),
  ("South Africa","China"),
  ("India","China"),
  ("Peru","China"),
  ("Iran","China"),
  ("Ukraine","China"),
  ("Canada","China"),
  ("Mongolia","China"),
  ("Russia","China"),
  ("Mauritania","China"),
  ("Kazakhstan","China"),
  ("UAE","China"),
  ("Malaysia","China"),
  ("New Zealand","China"),
  ("Indonesia","China"),
  ("Sweden","China"),
  ("Mexico","China"),
  ("Sierra Leone","China"),
      ],
    type_= GeoType.LINES,
   effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,symbol_size=5,color="yellow"),
    linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2),
    )

geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130000),title_opts=opts.TitleOpts(title="mygeo"))
geo.render()

效果如下：顏色表示各數(shù)據(jù)點大小。（用線條粗細表示大小還不知道，知道的盆友可以告訴我）

效果圖

這種添加坐標點的辦法太麻煩了，需要手動一個個添加，十分不方便。

2.添加坐標點文件。

以JSON文件格式批量新增坐標點。

def add_coordinate_json(
  # json 文件格式的坐標數(shù)據(jù)
  # 格式如下
  # {
  #  "阿城": [126.58, 45.32],
  #  "阿克蘇": [80.19, 41.09]
  # }
  json_file: str
)

如果我們有一份全球的數(shù)據(jù)坐標點文件我們就可以使用這個添加文件的方式批量導(dǎo)入坐標點。

geo.add_coordinate_json(json_file="world_country.json")

可以直接用這一步替代添加坐標點的步驟。

world_country.json如下圖所示。

world_country

它是一個各個國家的名稱及坐標點文件。導(dǎo)入之后就可以添加數(shù)據(jù)項了。

還可以直接把這個文件追加到pyechats.datasets.city_coordinates.json文件里，這樣就可以一勞永逸，下次直接寫國家名稱的時候就可以讀取到。

繪制全球流向圖就完成了。

其他細節(jié)可以參考官方文檔：http://pyecharts.org/#/zh-cn/

渲染成圖片

API：

def make_snapshot(
  # 渲染引擎，可選 selenium 或者 phantomjs
  engine: Any,

  # 傳入 HTML 文件路徑
  file_name: str,

  # 輸出圖片路徑
  output_name: str,

  # 延遲時間，避免圖還沒渲染完成就生成了圖片，造成圖片不完整
  delay: float = 2,

  # 像素比例，用于調(diào)節(jié)圖片質(zhì)量
  pixel_ratio: int = 2,

  # 渲染完圖片是否刪除原 HTML 文件
  is_remove_html: bool = False,

  # 瀏覽器類型，目前僅支持 Chrome, Safari，使用 snapshot-selenium 時有效
  browser: str = "Chrome",
  **kwargs,
)

使用：

from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot


make_snapshot(snapshot,"全球流向.html","流向2.png",delay=5)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:

亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

Pyecharts繪制全球流向圖的示例代碼

相關(guān)文章

最新評論

大家感興趣的內(nèi)容

最近更新的內(nèi)容

常用在線小工具