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pytorch: Parameter 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)例

 更新時(shí)間：2019年12月31日 14:42:45   作者：wzg2016  
今天小編就為大家分享一篇pytorch: Parameter 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

一般來(lái)說(shuō),pytorch 的Parameter是一個(gè)tensor,但是跟通常意義上的tensor有些不一樣

1) 通常意義上的tensor 僅僅是數(shù)據(jù)

2) 而Parameter所對(duì)應(yīng)的tensor 除了包含數(shù)據(jù)之外,還包含一個(gè)屬性:requires_grad(=True/False)

在Parameter所對(duì)應(yīng)的tensor中獲取純數(shù)據(jù),可以通過(guò)以下操作:

param_data = Parameter.data

測(cè)試代碼:

#-*-coding:utf-8-*-
import torch
import torch.nn as nn
 
## regression for the 3 * 2 affine matrix
fc_loc = nn.Sequential(
  nn.Linear(10 * 3 * 3, 32),
  nn.ReLU(True),
  nn.Linear(32, 3 * 2)
)
 
## initialize the weights/bias with identy transformation
fc_loc[2].weight.data.zero_()
fc_loc[2].bias.data.copy_(torch.tensor([1, 0, 0, 0, 1, 0], dtype=torch.float))
# print(fc_loc)
print(fc_loc[2].weight)
print(fc_loc[2].weight.data)

以上這篇pytorch: Parameter 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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