python解析多層json操作示例

更新時間：2019年12月30日 10:28:20 作者：團長sama

這篇文章主要介紹了python解析多層json操作,結合實例形式分析了Python針對多層json文件的讀取、解析、修改、保存等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python解析多層json操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

原始文件內容：

{
  "MaskPolygonItem": {
    "0": {
      "BoundingBox": "354.105 221.957 379.764 96.2241",
      "label": "Number",
      "labelNum": 0,
      "polygon": "3,6"
    }
  },
  "channels": 3,
  "height": 1080,
  "width": 1920
}

修改并保存代碼

#coding=utf-8 
import os
import json
#獲取目標文件夾的路徑
filedir = r'J:\NumberData\mrcnnHik\test'
#獲取文件夾中的文件名稱列表 
filenames=os.listdir(filedir)
#遍歷文件名
for filename in filenames:
  filepath = filedir+'/'+filename
  # print(filepath)
  after = []
  # 打開文件取出數據并修改，然后存入變量
  with open(filepath, 'r') as f:
    data = json.load(f)
    mask=data["MaskPolygonItem"]
    for zidian in mask:
      print(type(zidian))
      mask[zidian]["polygon"] = '354 221,355 310,729 318,733 236'
    after = data
  # 打開文件并覆蓋寫入修改后內容
  with open(filepath, 'w') as f:
    #結構化輸出
    data = json.dump(after, f,sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

修改之后內容（僅修改了polygon）

{
  "MaskPolygonItem": {
    "0": {
      "BoundingBox": "354.105 221.957 379.764 96.2241",
      "label": "Number",
      "labelNum": 0,
      "polygon": "354 221,355 310,729 318,733 236"
    }
  },
  "channels": 3,
  "height": 1080,
  "width": 1920
}

PS：這里再為大家推薦幾款比較實用的json在線工具供大家參考使用：

在線JSON代碼檢驗、檢驗、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在線格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在線XML/JSON互相轉換工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代碼在線格式化/美化/壓縮/編輯/轉換工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在線json壓縮/轉義工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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