PyTorch 對應點相乘、矩陣相乘實例
更新時間：2019年12月27日 10:39:26 作者：Mr.Q
今天小編就為大家分享一篇PyTorch 對應點相乘、矩陣相乘實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
一，對應點相乘，x.mul(y) ，即點乘操作，點乘不求和操作，又可以叫作Hadamard product；點乘再求和，即為卷積
data = [[1,2], [3,4], [5, 6]]
tensor = torch.FloatTensor(data)
tensor
Out[27]:
tensor([[ 1., 2.],
[ 3., 4.],
[ 5., 6.]])
tensor.mul(tensor)
Out[28]:
tensor([[ 1., 4.],
[ 9., 16.],
[ 25., 36.]])
二，矩陣相乘，x.mm(y) ， 矩陣大小需滿足： (i, n)x(n, j)
tensor
Out[31]:
tensor([[ 1., 2.],
[ 3., 4.],
[ 5., 6.]])
tensor.mm(tensor.t()) # t()是轉置
Out[30]:
tensor([[ 5., 11., 17.],
[ 11., 25., 39.],
[ 17., 39., 61.]])
以上這篇（標題）就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
本文將會講述一系列如何使用一行代碼解析 nmap 掃描結果，其中會在 Python 環(huán)境中使用到 libnmap 里的 NmapParser 庫，這個庫可以很容易的幫助我們解析 nmap 的掃描結果2016-08-08
Python開發(fā)生產環(huán)境常用的4個工具(實用推薦)
構建優(yōu)秀的軟件需要遵循特定的規(guī)則并執(zhí)行行業(yè)標準,如何在真實的生產環(huán)境開發(fā)中體現(xiàn)呢？在這篇文章中,我將向您展示我在Python項目中設置的4種工具,以簡化開發(fā)工作流程并執(zhí)行一些最佳實踐,這些工具幫助我提高了效率,節(jié)省了時間,希望你讀完也能有所收獲2024-01-01
python+appium實現(xiàn)自動化測試的示例代碼
appium是一個開源的測試自動化框架，可以與原生的、混合的和移動的web應用程序使用，本文主要介紹了python+appium實現(xiàn)自動化測試的示例代碼，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-01-01
切片操作非常靈活,可以按照需要獲取列表中的任意一段元素,本文主要介紹了python list 切片倒著取的實現(xiàn)示例,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2024-01-01
膠水語言Python與C/C++的相互調用的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了膠水語言Python與C/C++的相互調用的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-05-05
微信好友長時間不聯(lián)系就可能被對方刪除，但是微信也不會主動通知你。那么我們就來用python寫一個工具查驗一下誰刪除了你的微信2022-02-02
大麥網，是中國綜合類現(xiàn)場娛樂票務營銷平臺，業(yè)務覆蓋演唱會、 話劇、音樂劇、體育賽事等領域。但是因為票數(shù)有限，還有黃牛們不能丟了飯碗，所以導致了，很多人都搶不到票，那么，今天帶大家用Python來制作一個自動搶票的腳本小程序2021-10-10
Python?在“運算符”模塊下為許多數(shù)學、邏輯、關系、按位等操作預定義了函數(shù)。本文介紹了一些基本功能，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下2022-09-09
這篇文章主要介紹了python使用Matplotlib畫餅圖，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-09-09
散點圖是指在回歸分析中，數(shù)據(jù)點在直角坐標系平面上的分布圖，散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點進行擬合。本文將用Python繪制散點圖，需要的可以參考一下2022-03-03