快捷導(dǎo)航

PyCharm使用Docker鏡像搭建Python開發(fā)環(huán)境

更新時(shí)間：2019年12月26日 10:06:24 作者：山陰少年

這篇文章主要介紹了PyCharm使用Docker鏡像搭建Python開發(fā)環(huán)境，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

在我們平時(shí)使用PyCharm的過程中，一般都是連接本地的Python環(huán)境進(jìn)行開發(fā)，但是如果是離線的環(huán)境呢？這樣就不好搭建Python開發(fā)環(huán)境，因?yàn)榈谌侥K的依賴復(fù)雜，不好通過離線安裝包的方式安裝。本文將介紹如何利用PyCharm來連接Docker鏡像，從而搭建Python開發(fā)環(huán)境。

首先，我們需要準(zhǔn)備一下工具：

PyCharm專業(yè)版
Docker

我們用一個(gè)示例項(xiàng)目來演示在PyCharm中如何利用Docker鏡像搭建Python開發(fā)環(huán)境。項(xiàng)目的截圖如下：

注意到，在該項(xiàng)目中還沒有設(shè)置Python開發(fā)環(huán)境，External Libraries為空，到時(shí)候我們將用Docker中的Python環(huán)境作為該項(xiàng)目的Python開發(fā)環(huán)境。

第一步，我們需要制作Docker鏡像，該鏡像的Dockerfile文件（python_dev.build）如下：

FROM centos:7.2.1511

# author label
LABEL maintainer="jclian"

# install related packages
ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD
RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
  && yum makecache \
  && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \
  && yum clean all

# install python 3.7.0
RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \
  && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \
  && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \
  && cd /usr/local/Python-3.7.0 \
  && ./configure && make && make install

# install related packages
RUN yum install -y python-pip \
  && yum install -y python-setuptools \
  && mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/conf.d \
  && yum install -y supervisor \
  && pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install setuptools==33.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install tornado==5.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && yum clean all

# expost port
EXPOSE 15731

在這個(gè)CentOS系統(tǒng)中，我們安裝了Python3.7.0，同時(shí)又安裝了兩個(gè)第三方模塊jieba和tornado。接著我們運(yùn)行build.sh腳本，內(nèi)容如下：

TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`

# 進(jìn)行docker鏡像打包
# -f 指定文件 ， -t 指定生成鏡像名稱 , 冒號后為版本號 ，例子 ： docker_package:17.08.01.1311
docker build -f python_env.build -t python_env:${TIMENOW} .

運(yùn)行后，我們生成的Docker鏡像名稱為：python_env:19.12.25.0008。

接著我們在Python中使用Docker鏡像配置Python Interpreter。在系統(tǒng)的設(shè)置界面中，選擇“Project Interpreter”，點(diǎn)擊“Project Interpreter”右側(cè)的小齒輪，選擇“Add”，截圖如下：

在彈出的界面中，選擇“Docker”，右側(cè)的Server一般默認(rèn)為本地的Docker，等待一會兒它會提示連接成功，當(dāng)然你也可以選擇遠(yuǎn)程服務(wù)器的Docker，這個(gè)設(shè)置這里不再講述。連接Docker成功后，選擇“Image name”，這里選擇我們剛打好的Docker鏡像python_env，“Python interpreter path”為容器中的Python路徑，我們這里輸入“/usr/local/Python-3.7.0/python”，如下圖所示：

點(diǎn)擊“OK”鍵，等待一會兒，然后彈出的界面如下：

出現(xiàn)該圖表示連接Docker鏡像成功，同時(shí)能看到該P(yáng)ython環(huán)境安裝的第三方模塊。

最后我們再測試一下該P(yáng)ython環(huán)境是否能進(jìn)行開發(fā)，示例的Python代碼（f_write.py）如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 12:04 上午
import jieba

if __name__ == '__main__':
  sent = '三亞的風(fēng)景很不錯，一派南國風(fēng)光。'
  print(list(jieba.cut(sent)))

輸出結(jié)果如下：