python中有關時間日期格式轉(zhuǎn)換問題
每次遇到pandas的dataframe某列日期格式問題總會哉坑，下面記錄一下常用時間日期函數(shù)....
1、字符串轉(zhuǎn)化為日期 str—>date
import datetime date_str = '2006-01-03' date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')
這是單個字符串的轉(zhuǎn)化，其中“%Y-%m-%d”表示日期字符串的格式，若date_str='2006/1/3',則可寫為“%Y/%m/%d”，以此類推。
一般地，我們經(jīng)常會對dataframe的某一列進行操作：
可以應用apply函數(shù)：
def strptime_row(rowi): return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d') df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)
可能apply()函數(shù)效率比較低一些，應該有專門針對某一列日期格式操作的函數(shù)，如
import pandas as pd df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
to_datetime()函數(shù)可以解析多種不同的日期表示形式(如“7/6/2011”,2011年6月7日)，對標準日期格式(如ISO8601)解析非?？臁?/p>
還有parse()函數(shù)，幾乎可以識別所有人類能夠理解的日期表示方式(但遺憾的是中文不行),如：
from dateutil.parser import parse
parse('Jan 31,2008 10:45 AM')
2、日期轉(zhuǎn)化為字符串
可以使用strftime()函數(shù)
總結
以上所述是小編給大家介紹的python中有關時間日期格式轉(zhuǎn)換問題，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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