Python的形參和實參使用方式
更新時間：2019年12月24日 09:32:02 作者：thefail
今天小編就為大家分享一篇Python的形參和實參使用方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
形參可以設置參數默認值，設置遵循從右至左原則
例如：fun(x=0,y=1),fun(x,y=1)，但不可以是fun(x=1,y)
形參設置可以為數字字符串變量、元組和字典等任意類型數據，元組形參是在變量名前加*，字典形參是在變量名前加**
例如：fun(var),fun(*tuple),fun(*list),fun(**dict)
實參接受也可以是任意類型數據，當接收數據為元組列表或者字典時，同樣是在數據變量前加*和**
例如：fun(x),fun(*seq),fun(*list),fun(**stu_info)
可以使用元組形參和字典形參接收冗余或意外數據
例如：fun(var,*t_args,**dic_args)
但傳參時，數字和字符串形參必須傳值，元組和字典形參可不傳，原因為元組和字典數據可以是空元組或空字典，此特性正好適應處理冗余數據
形參參數名若和生產數據中字典鍵名相同加大大提高編程效率和生產效率
例如：有字典dic={'name':'csdn','age':10,'top':1} ，有函數fun(name='name',age=0,top=0)，則函數可以方便的獲取字典數據fun(**dic)
以上這篇Python的形參和實參使用方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
今天小編就為大家分享一篇用python生成1000個txt文件的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
Python爬蟲實戰(zhàn)演練之采集拉鉤網招聘信息數據
讀萬卷書不如行萬里路，只學書上的理論是遠遠不夠的，只有在實戰(zhàn)中才能獲得能力的提升，本篇文章手把手帶你用Python采集拉鉤網招聘信息數據,大家可以在過程中查缺補漏，提升水平2021-10-10
最近完成的一個項目用到了SVM，之前也一直有聽說支持向量機，知道它是機器學習中一種非常厲害的算法。利用將近一個星期的時間學習了一下支持向量機，把原理推了一遍，感覺支持向量機確實挺厲害的，這篇文章帶你了解它2022-01-01
有些時候我們需要每隔一段時間就要執(zhí)行一段程序,或者是往復循環(huán)執(zhí)行某一個任務,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python定時任務timeloop庫用法的相關資料,需要的朋友可以參考下2023-01-01
這篇文章主要介紹了Python爬取某平臺短視頻的方法,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-02-02
這篇文章主要介紹了python繪制風場方向和大小quiver問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
我們在使用matplotlib作圖時,會遇到圖片不清晰或者圖片大小不是我們想要的,這個時候就需要調整下,這篇文章主要給大家介紹了關于Python調整matplotlib圖片大小的3種方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-08-08
這篇文章主要介紹了基于pykeyboard的用法說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03
Python實現的多項式擬合功能示例【基于matplotlib】
這篇文章主要介紹了Python實現的多項式擬合功能,結合實例形式分析了Python基于matplotlib模塊進行數值運算與圖形繪制相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-05-05
今天小編就為大家分享一篇解決django后臺管理界面添加中文內容亂碼問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11