Java多線程并發(fā)編程和鎖原理解析
這篇文章主要介紹了Java多線程并發(fā)編程和鎖原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
一.前言
最近項目遇到多線程并發(fā)的情景(并發(fā)搶單&恢復庫存并行),代碼在正常情況下運行沒有什么問題,在高并發(fā)壓測下會出現:庫存超發(fā)/總庫存與sku庫存對不上等各種問題。
在運用了 限流/加鎖等方案后,問題得到解決。
加鎖方案見下文。
二.樂觀鎖 & 悲觀鎖
1.樂觀鎖
顧名思義,就是很樂觀,每次去拿數據的時候都認為別人不會修改,所以不會上鎖,但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據,可以使用版本號(version)等機制。
例如:mybatis-plus 自帶插件OptimisticLockerInterceptor,在數據庫表加上一個version字段,每次更新完數據庫mp會自動在version字段上加1,如果在更新提交的時候發(fā)現version字段的值與數據庫中最新的值不一致,則提交失敗。
2.悲觀鎖
悲觀鎖總是假設會出現最壞的情況,每次去拿數據的時候都認為別人會修改,所以每次在拿數據的時候都會上鎖,這樣別人想拿這個數據就會阻塞直到它拿到鎖。
傳統的MySQL關系型數據庫里邊就用到了很多這種鎖機制,比如行鎖,表鎖等,讀鎖,寫鎖等,都是在做操作之前先上鎖。
Java的同步synchronized關鍵字的實現就是典型的悲觀鎖。
3.總結
悲觀鎖適合寫操作多的場景,先加鎖可以保證寫操作時數據正確。
樂觀鎖適合讀操作多的場景,不加鎖的特點能夠使其讀操作的性能大幅提升。
三.獨占鎖 & 共享鎖
1.獨占鎖
是指該鎖一次只能被一個線程所持有。
例如:Synchronized 和 ReentrantLock ,它們同時也是悲觀鎖
2.共享鎖
是指該鎖可被多個線程所持有,允許多個線程同時去獲取。
例如:Semaphore 和 ReadWriteLock 和 countdownlatch,其讀鎖是共享鎖,寫鎖是獨享鎖。
3.總結
讀鎖的共享鎖可保證并發(fā)讀是非常高效的,讀寫,寫讀 ,寫寫的過程是互斥的。
獨享鎖與共享鎖也是通過AQS來實現的,通過實現不同的方法,來實現獨享或者共享。
四.公平鎖 & 非公平鎖
1.公平鎖
加鎖前先查看是否有排隊等待的線程,有的話優(yōu)先處理排在前面的線程,先來先得。
2.非公平鎖
線程加鎖時直接嘗試獲取鎖,獲取不到就自動到隊尾等待。
3.總結
更多的是直接使用非公平鎖:非公平鎖比公平鎖性能高5-10倍,因為公平鎖需要在多核情況下維護一個隊列,如果當前線程不是隊列的第一個無法獲取鎖,增加了線程切換次數。
五.java線程鎖
由于多個線程是共同占有所屬進程的資源和地址空間的,那么就會存在一個問題:如果多個線程要同時訪問某個資源,怎么處理?
在Java并發(fā)編程中,經常遇到多個線程訪問同一個共享資源 ,這時候作為開發(fā)者必須考慮如何維護數據一致性,這就是Java鎖機制(同步問題)的來源。
Java提供了多種多線程鎖機制的實現方式,常見的有:
- synchronized
- ReentrantLock
- Semaphore
- AtomicInteger等
每種機制都有優(yōu)缺點與各自的適用場景,必須熟練掌握他們的特點才能在Java多線程應用開發(fā)時得心應手。
1.Synchronized
在Java中synchronized關鍵字被常用于維護數據一致性。synchronized機制是給共享資源上鎖,只有拿到鎖的線程才可以訪問共享資源,這樣就可以強制使得對共享資源的訪問都是順序的。
Java開發(fā)人員都認識synchronized,使用它來實現多線程的同步操作是非常簡單的,只要在需要同步的對方的方法、類或代碼塊中加入該關鍵字,它能夠保證在同一個時刻最多只有一個線程執(zhí)行同一個對象的同步代碼,可保證修飾的代碼在執(zhí)行過程中不會被其他線程干擾。使用synchronized修飾的代碼具有原子性和可見性,在需要進程同步的程序中使用的頻率非常高,可以滿足一般的進程同步要求?! ?/p>
synchronized (obj) { //方法 ……. }
synchronized實現的機理依賴于軟件層面上的JVM,因此其性能會隨著Java版本的不斷升級而提高。
到了Java1.6,synchronized進行了很多的優(yōu)化,有適應自旋、鎖消除、鎖粗化、輕量級鎖及偏向鎖等,效率有了本質上的提高。在之后推出的Java1.7與1.8中,均對該關鍵字的實現機理做了優(yōu)化。
需要說明的是,當線程通過synchronized等待鎖時是不能被Thread.interrupt()中斷的,因此程序設計時必須檢查確保合理,否則可能會造成線程死鎖的尷尬境地。
最后,盡管Java實現的鎖機制有很多種,并且有些鎖機制性能也比synchronized高,但還是強烈推薦在多線程應用程序中使用該關鍵字,因為實現方便,后續(xù)工作由JVM來完成,可靠性高。只有在確定鎖機制是當前多線程程序的性能瓶頸時,才考慮使用其他機制,如ReentrantLock等。
總結:在資源競爭不是很激烈的情況下,偶爾會有同步的情形下,synchronized是很合適的。原因在于,編譯程序通常會盡可能的進行優(yōu)化synchronize,另外可讀性非常好。
2.ReentrantLock
可重入鎖,顧名思義,這個鎖可以被線程多次重復進入進行獲取操作。
ReentantLock繼承接口Lock并實現了接口中定義的方法,除了能完成synchronized所能完成的所有工作外,還提供了諸如可響應中斷鎖、可輪詢鎖請求、定時鎖等避免多線程死鎖的法。
Lock實現的機理依賴于特殊的CPU指定,可以認為不受JVM的約束,并可以通過其他語言平臺來完成底層的實現。在并發(fā)量較小的多線程應用程序中,ReentrantLock與synchronized性能相差無幾,但在高并發(fā)量的條件下,synchronized性能會迅速下降幾十倍,而ReentrantLock的性能卻能依然維持一個水準。
因此我們建議在高并發(fā)量情況下使用ReentrantLock。
ReentrantLock引入兩個概念:公平鎖與非公平鎖。
公平鎖指的是鎖的分配機制是公平的,通常先對鎖提出獲取請求的線程會先被分配到鎖。反之,JVM按隨機、就近原則分配鎖的機制則稱為不公平鎖。
ReentrantLock在構造函數中提供了是否公平鎖的初始化方式,默認為非公平鎖。這是因為,非公平鎖實際執(zhí)行的效率要遠遠超出公平鎖,除非程序有特殊需要,否則最常用非公平鎖的分配機制。
ReentrantLock通過方法lock()與unlock()來進行加鎖與解鎖操作,與synchronized會被JVM自動解鎖機制不同,ReentrantLock加鎖后需要手動進行解鎖。為了避免程序出現異常而無法正常解鎖的情況,使用ReentrantLock必須在finally控制塊中進行解鎖操作。通常使用方式如下所示:
/** * 初始化一個非公平鎖(該鎖只適用于單實例) */ private static Lock lock = new ReentrantLock(false); void test() { try { lock.lock(); //...執(zhí)行業(yè)務邏輯 }finally { lock.unlock(); } }
總結:在資源競爭不激烈的情形下,性能稍微比synchronized差點點。但是當同步非常激烈的時候,synchronized的性能一下子能下降好幾十倍,而ReentrantLock確還能維持常態(tài)。高并發(fā)量情況下使用ReentrantLock。
3.Semaphore (信號量)
上述兩種鎖機制類型都是“互斥鎖”,互斥是進程同步關系的一種特殊情況,相當于只存在一個臨界資源,因此同時最多只能給一個線程提供服務。但是,在實際復雜的多線程應用程序中,可能存在多個臨界資源,這時候我們可以借助Semaphore信號量來完成多個臨界資源的訪問。
Semaphore基本能完成ReentrantLock的所有工作,使用方法也與之類似,通過acquire()與release()方法來獲得和釋放臨界資源。
經實測,Semaphone.acquire()方法默認為可響應中斷鎖,與ReentrantLock.lockInterruptibly()作用效果一致,也就是說在等待臨界資源的過程中可以被Thread.interrupt()方法中斷。
此外,Semaphore也實現了可輪詢的鎖請求與定時鎖的功能,除了方法名tryAcquire與tryLock不同,其使用方法與ReentrantLock幾乎一致。Semaphore也提供了公平與非公平鎖的機制,也可在構造函數中進行設定。
Semaphore的鎖釋放操作也由手動進行,因此與ReentrantLock一樣,為避免線程因拋出異常而無法正常釋放鎖的情況發(fā)生,釋放鎖的操作也必須在finally代碼塊中完成。
/** 定義一個非公平的共享鎖 */ public static Semaphore LOCK = new Semaphore(5, false); void test() { try{ //獲取許可 LOCK.acquire(); } finally { //釋放許可 LOCK.release(); } }
總結:Semaphore有著非常強大的功能,并且是共享鎖,在特殊情景時非常有效。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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