快捷導(dǎo)航

減少OpenCV讀取高分辨率圖像的時間示例

更新時間：2019年12月12日 09:31:19 作者：ssuper_bin

今天小編就為大家分享一篇減少OpenCV讀取高分辨率圖像的時間示例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

意義

目前無論是工業(yè)上還是生活中相機(jī)的分辨率也會越來越高，無論是學(xué)術(shù)上還是工業(yè)上使用OpenCV進(jìn)行圖像處理，特別是大批量處理的時候，讀取一張高分辨率圖像到內(nèi)存中的時間減少的話對大批量的圖像處理的效率有大大的幫助，特別現(xiàn)在全景圖越來越普遍，好了，廢話不少說。

原理-分塊并行加載

大家都知道OpenCV有cvLoadImage或者imread都能夠讀取外存上的圖片到內(nèi)存里面來，不過如果碰到大規(guī)模的圖片和高分辨率圖片進(jìn)行加載的時候，比如一張4K或者8K圖片，受畫家畫大圖是分塊畫的想法，我們可以先把圖片給分割開來，比如4K的我們把它分割成4*4的小塊，然后利用OMP進(jìn)行并行處理，這樣就能把讀一張4K利用OMP降低到讀一個更小的圖像塊的時間上，或者你也可以CMAKE出來OpenCV的源碼自己在內(nèi)部進(jìn)行并行加載，不過個人不太推薦動源碼再編譯。下面給出讀取一張全景圖用本身讀取和分塊異步讀取的時間比較代碼。

代碼

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <time.h>
#include <omp.h>
using namespace cv;

IplImage *showImage = cvCreateImage(cvSize(4096, 2048), IPL_DEPTH_8U, 3);
time_t t_start, t_end;
int main()
{
 t_start = clock();
 IplImage *image = cvLoadImage("0.jpg");
 t_end = clock();
 printf("直接讀取一張4K圖片花費(fèi)時間為：%d\n", t_end - t_start);
 t_start = t_end;
 char imgName[4][4][40];
 IplImage *splitImg[4][4];
 #pragma omp parallel for
 for (int i = 1; i <= 4; i++)
 {
  for (int j = 1; j <= 4; j++)
  {
   sprintf_s(imgName[i][j], "%d%d%s", i, j, ".jpg");
   splitImg[i-1][j-1] = cvLoadImage(imgName[i][j]);
   cvSetImageROI(showImage, cvRect((j - 1) * 4096 / 4, (i - 1) * 2048 / 4, 4096 / 4, 2048 / 4));
   cvCopy(splitImg[i - 1][j - 1], showImage);
   cvResetImageROI(showImage);
  }
 }
 t_end = clock();

 printf("分步讀取一張4K圖片花費(fèi)時間為：%d", t_end - t_start);
 cvShowImage("test.jpg", showImage);
 cvWaitKey(1);
 getchar();
 return 1;
}

在Visual Studio里面配置一下OpenMP支持