matplotlib實(shí)現(xiàn)顯示偽彩色圖像及色度條
更新時(shí)間：2019年12月07日 16:01:12 作者：sjtu_leexx
今天小編就為大家分享一篇matplotlib實(shí)現(xiàn)顯示偽彩色圖像及色度條，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
灰度圖顯示為偽彩色圖
法一
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]# 直接讀入的img為3通道，這里用直接賦值的方法轉(zhuǎn)為單通道
sc = plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap('hot')# 這里可以設(shè)置多種模式
plt.colorbar()# 顯示色度條
效果
限制范圍
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap('hot')
sc.set_clim(0,100)
plt.colorbar()
效果
法二
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 設(shè)置cmap為RGB圖
plt.colorbar()# 顯示色度條
效果
限制范圍
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范圍為0-100
plt.colorbar()
效果
以上這篇matplotlib實(shí)現(xiàn)顯示偽彩色圖像及色度條就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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