python-numpy-指數(shù)分布實例詳解
更新時間：2019年12月07日 08:56:11 作者：云金杞
今天小編就為大家分享一篇python-numpy-指數(shù)分布實例詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
# Seed random number generator
np.random.seed(42)
# Compute mean no-hitter time: tau
tau = np.mean(nohitter_times)
# Draw out of an exponential distribution with parameter tau: inter_nohitter_time
inter_nohitter_time = np.random.exponential(tau, 100000)
# Plot the PDF and label axes
_ = plt.hist(inter_nohitter_time,
bins=50, normed=True, histtype='step')
_ = plt.xlabel('Games between no-hitters')
_ = plt.ylabel('PDF')
# Show the plot
plt.show()
指數(shù)分布的擬合
# Create an ECDF from real data: x, y
x, y = ecdf(nohitter_times)
# Create a CDF from theoretical samples: x_theor, y_theor
x_theor, y_theor = ecdf(inter_nohitter_time)
# Overlay the plots
plt.plot(x_theor, y_theor)
plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
# Margins and axis labels
plt.margins(0.02)
plt.xlabel('Games between no-hitters')
plt.ylabel('CDF')
# Show the plot
plt.show()
以上這篇python-numpy-指數(shù)分布實例詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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