亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

numpy按列連接兩個(gè)維數(shù)不同的數(shù)組方式

 更新時(shí)間：2019年12月06日 10:34:13   作者：庸木  
今天小編就為大家分享一篇numpy按列連接兩個(gè)維數(shù)不同的數(shù)組方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

合并兩個(gè)維數(shù)不同的ndarray

假設(shè)我們有一個(gè)3×2 numpy數(shù)組：

x = array(([[1,2], [3, 4], [5,6]]))

現(xiàn)在需要把它與一個(gè)一維數(shù)組：

y = array(([7, 8,9]))

通過將其添加到行的末尾，連接為一個(gè)3×3 numpy數(shù)組，如下所示：

array([[1,2,7],
    [3,4,8],
    [5,6,9]])

在numpy中按列連接的方法是：

hstack((x,y))

但是這不行，會(huì)報(bào)錯(cuò)：

ValueError: arrays must have same number of dimensions

解決方法有兩種：

方法一：

>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> y = np.array([7,8,9])
>>> np.hstack((x, np.array(([y])).T ))
array([[1, 2, 7],
    [3, 4, 8],
    [5, 6, 9]])

方法二：

>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> y = np.array([7,8,9])
>>> np.column_stack((x,y))
array([[1, 2, 7],
    [3, 4, 8],
    [5, 6, 9]])

以上這篇numpy按列連接兩個(gè)維數(shù)不同的數(shù)組方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

最新評(píng)論