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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之并查集(不相交集合)

 更新時(shí)間:2019年11月26日 09:14:50   作者:bigsai(同公眾號(hào))  
并查集是一種挺高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,只是所有元素統(tǒng)一遵從一個(gè)規(guī)律所以讓辦事情的效率高效起來。這篇文章主要介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法——并查集(不相交集合),需要的朋友可以參考下

認(rèn)識(shí)并查集

對(duì)于并查集(不相交集合),很多人會(huì)感到很陌生,沒聽過或者不是特別了解。實(shí)際上并查集是一種挺高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,只是所有元素統(tǒng)一遵從一個(gè)規(guī)律所以讓辦事情的效率高效起來。

對(duì)于定意義,百科上這么定義的:

并查集,在一些有N個(gè)元素的集合應(yīng)用問題中,我們通常是在開始時(shí)讓每個(gè)元素構(gòu)成一個(gè)單元素的集合,然后按一定順序將屬于同一組的元素所在的集合合并,其間要反復(fù)查找一個(gè)元素在哪個(gè)集合中。其特點(diǎn)是看似并不復(fù)雜,但數(shù)據(jù)量極大,若用正常的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來描述的話,往往在空間上過大,計(jì)算機(jī)無法承受;即使在空間上勉強(qiáng)通過,運(yùn)行的時(shí)間復(fù)雜度也極高,根本就不可能在比賽規(guī)定的運(yùn)行時(shí)間(1~3秒)內(nèi)計(jì)算出試題需要的結(jié)果,只能用并查集來描述。

并查集是一種樹型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于處理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查詢問題。常常在使用中以森林來表示。

并查集解析基本思想初始化,一個(gè)森林每個(gè)都為獨(dú)立。通常用數(shù)組表示,每個(gè)值初始為-1。各自為根

在這里插入圖片描述join

(a,b) 操作。a,b兩個(gè)集合合并。注意這里的a,并不是a,b合并,而是a,b的集合合并。這就派生了一些情況:a,b如果是獨(dú)立的(沒有和其他合并),那么直接a指向b(或者b指向a),即data[a]=b;同時(shí)為了表示這個(gè)集合有多少個(gè),原本-1的b再次-1.即data[b]=-2.表示以b為父親的節(jié)點(diǎn)有|-2|個(gè)。


在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述a,b

如果有集合(可能有父親,可能自己是根),那么我們當(dāng)然不能直接操作a,b(因?yàn)閍,b可能已經(jīng)指向別人了.)那么我們只能操作a,b的祖先。因?yàn)閍,b的祖先是沒有指向的(即數(shù)據(jù)為負(fù)值表示大小)。那么他們首先一個(gè)負(fù)值要加到另外一個(gè)上面去。另外這個(gè)數(shù)值要變成指向的那個(gè)表示聯(lián)系。


在這里插入圖片描述

對(duì)于上述你可能會(huì)有疑問:

如何查看a,b是否在一個(gè)集合?查看是否在一個(gè)集合,只需要查看節(jié)點(diǎn)根祖先的結(jié)果是否相同即可。因?yàn)橹挥?strong>根的數(shù)值是負(fù)的,而其他都是正數(shù)表示指向的元素。所以只需要一直尋找直到不為正數(shù)進(jìn)行比較即可!a,b合并,究竟是a的祖先合并在b的祖先上,還是b的祖先合并在a上?這里會(huì)遇到兩種情況,這個(gè)選擇也是非常重要的。你要弄明白一點(diǎn):樹的高度+1的化那么整個(gè)元素查詢的效率都會(huì)降低!

所以我們通常是:小數(shù)指向大樹(或者低樹指向高樹),這個(gè)使得查詢效率能夠增加!


在這里插入圖片描述

當(dāng)然,在高度和數(shù)量的選擇上,還需要你自己選擇和考慮。

其他路徑壓縮?

每次查詢,自下向上。當(dāng)我們調(diào)用遞歸的時(shí)候,可以順便壓縮路徑,因?yàn)槲覀儾檎乙粋€(gè)元素其實(shí)只需要直到它的祖先,所以當(dāng)他距離祖先近那么下次查詢就很快。并且壓縮路徑的代價(jià)并不大!


在這里插入圖片描述

代碼實(shí)現(xiàn)

并查集實(shí)現(xiàn)起來較為簡(jiǎn)單,直接貼代碼!

package 并查集不想交集合;

import java.util.Scanner;
public class DisjointSet {
	static int tree[]=new int[100000];//假設(shè)有500個(gè)值
	public DisjointSet() 	{set(this.tree);}
	public DisjointSet(int tree[]) 
	{
		this.tree=tree;
		set(this.tree);
	}
	public void set(int a[])//初始化所有都是-1 有兩個(gè)好處,這樣他們指向-1說明是自己,第二,-1代表當(dāng)前森林有-(-1)個(gè)
	{
		int l=a.length;
		for(int i=0;i<l;i++)
		{
			a[i]=-1;
		}
	}
	public int search(int a)//返回頭節(jié)點(diǎn)的數(shù)值
	{
		if(tree[a]>0)//說明是子節(jié)點(diǎn)
		{
			return tree[a]=search(tree[a]);//路徑壓縮
		}
		else
			return a;
	}
	public int value(int a)//返回a所在樹的大?。▊€(gè)數(shù))
	{
		if(tree[a]>0)
		{
			return value(tree[a]);
		}
		else
			return -tree[a];
	}
	public void union(int a,int b)//表示 a,b所在的樹合并
	{
		int a1=search(a);//a根
		int b1=search(b);//b根
		if(a1==b1) {System.out.println(a+"和"+b+"已經(jīng)在一棵樹上");}
		else {
		if(tree[a1]<tree[b1])//這個(gè)是負(fù)數(shù),為了簡(jiǎn)單減少計(jì)算,不在調(diào)用value函數(shù)
		{
			tree[a1]+=tree[b1];//個(gè)數(shù)相加 注意是負(fù)數(shù)相加
			tree[b1]=a1;  //b樹成為a的子樹,直接指向a;
		}
		else
		{
			tree[b1]+=tree[a1];//個(gè)數(shù)相加 注意是負(fù)數(shù)相加
			tree[a1]=b1;  //b樹成為a的子樹,直接指向a;
		}
		}
	}
	public static void main(String[] args)
	{		
		DisjointSet d=new DisjointSet();
		d.union(1,2);
		d.union(3,4);
		d.union(5,6);
		d.union(1,6);
		
		d.union(22,24);
		d.union(3,26);
		d.union(36,24);
		System.out.println(d.search(6));	//頭
		System.out.println(d.value(6));  //大小
		System.out.println(d.search(22));	//頭
		System.out.println(d.value(22));  //大小
	}
}

package 并查集不想交集合;import java.util.Scanner;public class DisjointSet {static int tree[]=new int[100000];//假設(shè)有500個(gè)值public DisjointSet() {set(this.tree);}public DisjointSet(int tree[]) {this.tree=tree;set(this.tree);}public void set(int a[])//初始化所有都是-1 有兩個(gè)好處,這樣他們指向-1說明是自己,第二,-1代表當(dāng)前森林有-(-1)個(gè){int l=a.length;for(int i=0;i<l;i++){a[i]=-1;}}public int search(int a)//返回頭節(jié)點(diǎn)的數(shù)值{if(tree[a]>0)//說明是子節(jié)點(diǎn){return tree[a]=search(tree[a]);//路徑壓縮}elsereturn a;}public int value(int a)//返回a所在樹的大?。▊€(gè)數(shù)){if(tree[a]>0){return value(tree[a]);}elsereturn -tree[a];}public void union(int a,int b)//表示 a,b所在的樹合并{int a1=search(a);//a根int b1=search(b);//b根if(a1==b1) {System.out.println(a+"和"+b+"已經(jīng)在一棵樹上");}else {if(tree[a1]<tree[b1])//這個(gè)是負(fù)數(shù),為了簡(jiǎn)單減少計(jì)算,不在調(diào)用value函數(shù){tree[a1]+=tree[b1];//個(gè)數(shù)相加 注意是負(fù)數(shù)相加tree[b1]=a1; //b樹成為a的子樹,直接指向a;}else{tree[b1]+=tree[a1];//個(gè)數(shù)相加 注意是負(fù)數(shù)相加tree[a1]=b1; //b樹成為a的子樹,直接指向a;}}}public static void main(String[] args){DisjointSet d=new DisjointSet();d.union(1,2);d.union(3,4);d.union(5,6);d.union(1,6);d.union(22,24);d.union(3,26);d.union(36,24);System.out.println(d.search(6));//頭System.out.println(d.value(6)); //大小System.out.println(d.search(22));//頭System.out.println(d.value(22)); //大小}}

在這里插入圖片描述

結(jié)語并查集屬于簡(jiǎn)單但是很高效率的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在集合中經(jīng)常會(huì)遇到。如果不采用并查集而傳統(tǒng)暴力效率太低,而不被采納。另外,并查集還廣泛用于迷宮游戲中,下面有機(jī)會(huì)可以介紹用并查集實(shí)現(xiàn)一個(gè)走迷宮小游戲。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之并查集(不相交集合),希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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