Python高級特性之閉包與裝飾器實例詳解
本文實例講述了Python高級特性之閉包與裝飾器。分享給大家供大家參考,具體如下:
閉包
1.函數(shù)參數(shù):
(1)函數(shù)名存放的是函數(shù)的地址
(2)函數(shù)名()存放的是函數(shù)內的代碼
(3)函數(shù)名只是函數(shù)代碼空間的引用,當函數(shù)名賦值給一個對象的時候,就是引用傳遞
def func01(): print("func01 is show") test = func01 print(func01) print(test) test()
結果:
2.閉包:
(1)內層函數(shù)可以訪問外層函數(shù)變量
(2)閉包就是一個嵌套定義的函數(shù),在外層運行時才開始內層函數(shù)的定義,然后將內部函數(shù)的引用傳遞函數(shù)外的對象(閉包外層函數(shù)的返回值為內層函數(shù)名)
(3)內部函數(shù)和使用的外部函數(shù)提供的變量構成的整體稱為閉包
def func_out(rate): def func_in(money): print(rate * money) return func_in usa_money = func_out(0.7) usa_money(100) usa_money(200)
執(zhí)行結果:
裝飾器
裝飾器就是在不改變函數(shù)的原有代碼的前提下 給函數(shù)添加新的功能,裝飾器一般是一個閉包。
1.裝飾器:
# 在不改變函數(shù)的原有代碼的前提下 給函數(shù)添加新的功能 def func_out(func): def func_in(): print("驗證") func() return func_in @func_out def login(): print("登錄") # 有裝飾器 裝飾器下面正好是一個函數(shù) # login = func_out(login) 重點 login()
如果@func_out裝飾器下剛好是一個login函數(shù),會執(zhí)行:
login = func_out(login)
所以會直接執(zhí)行func_out內的代碼,func為原login,即指向原login函數(shù)的地址空間并且返回內層函數(shù)名,即:
login = func_out(login) = func_in
所以login()的執(zhí)行結果為func_in(),即:
print('驗證') func() # func指原login函數(shù)的地址
就實現(xiàn)了不改變原函數(shù)的情況下給函數(shù)添加新功能
執(zhí)行結果:
2.裝飾有返回指函數(shù):
def func_out(func): def func_in(): # ret = func() # def login(): # return 100 return func() return func_in @func_out def login(): return 100 # login() ==> func_in() # func ==> 原始的login f = login() print(f)
3.裝飾有參數(shù)函數(shù):
def func_out(func): def func_in(a): func(a) return func_in @func_out def login(a): print(a) # login() ==> func_in() # func ==> 原始的login login(10)
4.裝飾器通用版:
def func_out(func): def func_in(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return func_in @func_out def login(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) # login() ==> func_in() # func ==> 原始的login login(10,20,age = "17",name="123")
5.類裝飾器:
class Foo(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self): print("驗證") self.func() @Foo def login(): print("登錄") # login = Foo(login) login()
6.多裝飾器:
def func_out01(func01): print("func_out01 is show") def func_in01(): print("func_in01 is show") func01() return func_in01 def func_out02(func02): print("func_out02 is show") def func_in02(): print("func_in02 is show") func02() return func_in02 @func_out02 # login = func_out02(login) @func_out01 # login = func_out01(login) def login(): print("login is show") login()
執(zhí)行結果:
因為@閉包名下為函數(shù)時才會實現(xiàn)裝飾器,所以func_out1會先裝飾函數(shù),func_out2會后裝飾函數(shù),所以外層函數(shù)先執(zhí)行func_out1,后執(zhí)行func_out2;因為func_out1先裝飾函數(shù),func_out2后裝飾函數(shù),所以func_out1裝飾后,原函數(shù)為先輸出func_in1內的語句,再輸出原login,然后func_out2裝飾后,執(zhí)行順序為先輸出func_in2的語句,再輸出裝飾后的login函數(shù),即:func_in2——func_in1——login。
7.給裝飾器傳遞函數(shù):
def route(參數(shù)): print(參數(shù)) def func_out(func): def func_in(): func() return func_in return func_out @route(參數(shù)) def index(): return "index is show"
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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