Python序列化與反序列化pickle用法實例
更新時間：2019年11月11日 11:40:29 作者：wx5a4c600866558
這篇文章主要介紹了Python序列化與反序列化pickle用法實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
這篇文章主要介紹了Python序列化與反序列化pickle用法實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
要將Python對象作為一個文件的形式保存到磁盤，就叫序列化；
當我們需要用到這個這對象，再從磁盤加載這個對象，就叫反序列化
Python自帶的pickle可以幫我們實現，pickle這個單詞是咸菜的意思，咸菜耐儲存，是不是很形象呀？
對象的存儲分為兩步：
1.將對象在內存中的數據抓取取來，轉換成一個有序的文本，這一步就是序列化
2.再將文本存儲到磁盤中
代碼如下
import pickle
class Bird(object):
have_feather = True
reproduction_method = "egg"#
# 創(chuàng)建一個對象
summer = Bird()
pickle_string = pickle.dumps(summer)# 已被序列化成二進制數據
with open("summer.pkl", "wb") as fp:
fp.write(pickle_string)
# dump方法可以把上面兩步作為一步來完成：# with open(
"summer.pkl", "wb") as fp: #pickle.dump(
summer, fp)
# 從磁盤文件上恢復對象： 先讀取文件， 再loads
with open("summer.pkl", "rb") as fp:
summer = fp.read()# 先讀取
summer = pickle.loads(summer)# 再序列化
print(summer.have_feather)# 或者用load方法， 一步到位# with open(
"summer.pkl", "rb") as fp: #summer =
pickle.load(fp)# print(summer.have_feather)
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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