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Java二分查找算法實(shí)現(xiàn)代碼實(shí)例

 更新時(shí)間:2019年11月05日 09:25:13   作者:hejjon  
這篇文章主要介紹了Java二分查找算法實(shí)現(xiàn)代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

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二分查找:

兩種方式: 非遞歸方式和遞歸方式

主要思路: 對(duì)于已排序的數(shù)組(先假定是從小到大排序), 先定義兩個(gè)"指針", 一個(gè)"指向"首元素low, 一個(gè)"指向"末尾元素high. 然后, 開(kāi)始折半比較, 即讓要查找的數(shù)與數(shù)組中間的元素(索引為 low+high/2)比較. 若要查找的數(shù)比中間數(shù)小, 說(shuō)明要查找的數(shù)在數(shù)組左側(cè)(注意前提是數(shù)組從小到大排序), 否則說(shuō)明該數(shù)在數(shù)組的右側(cè). 如果low最后還比high大,倆"指針"交叉了, 說(shuō)明沒(méi)有找到該數(shù), 即數(shù)組不存在該數(shù).

注意事項(xiàng): 排序規(guī)則與數(shù)組的排序順序有關(guān), 即從大到小排序和從小到大排序是不一樣的!!!

代碼如下

class BinarySearch {
  
  // 二分查找非遞歸方式
  // arr 給定已排序數(shù)組
  // num 要查找的數(shù)
  public static int search(int[] arr, int num) {
    int low = 0;
    int high = arr.length - 1;
    int mid = 0;
    while (low <= high) {
      mid = (low + high) / 2;
      if (num < arr[mid]) {
        high = mid - 1;
      }
      
      if (num > arr[mid]) {
        low = mid + 1;
      }
      if (num == arr[mid]) {
        return mid;
      }
    }
    return -1;  // 沒(méi)找到
  }
  
  
  // 二分查找遞歸方式
  // arr 給定已排序數(shù)組
  // num 要查找的數(shù)
  // low 初始左側(cè)指針 指向第一個(gè)元素
  // high 初始末尾指針 指向最后一個(gè)元素
  public static int binarySearch(int[] arr, int num, int low, int high) {
    
    int mid = (low + high) / 2; 
    
    // 遞歸結(jié)束條件
    if (low > high) {
      return -1;
    }
    
    if (num < arr[mid]) {
      return binarySearch(arr, num, low, mid - 1);
    } else if (num == arr[mid]) {
      return mid;
    } else {
      return binarySearch(arr, num, mid + 1, high);
    }
    
  }
  
  
  public static void main(String[] args) {
    
    // 給定數(shù)組 從小到大排序.
    int[] arr = {2, 3, 5, 7, 8, 9, 11, 12, 15};
    // int[] arr = {15, 12, 11, 9, 8, 7, 5, 3, 2};
    
    int m = 3;
    
    // int index = search(arr, m);
    
    int index = binarySearch(arr, m, 0, arr.length - 1);
    
    System.out.println(index);
    
  }
  
}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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