Python imread、newaxis用法詳解
更新時間：2019年11月04日 15:42:01 作者：梁十安
這篇文章主要介紹了python imread、newaxis用法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
這篇文章主要介紹了python imread、newaxis用法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
一：imread
用來讀取圖片，返回一個numpy.ndarray類型的多維數(shù)組，具有兩個參數(shù)：
參數(shù)1 filename, 讀取的圖片文件名，可以使用相對路徑或者絕對路徑，但必須帶完整的文件擴展名（圖片格式后綴）
參數(shù)2 flags, 一個讀取標記，用于選擇讀取圖片的方式，默認值為IMREAD_COLOR，flag值的設定與用什么顏色格式讀取圖片有關
import cv2 path = 'E:\Flow classification\email_train1.jpg' image = cv2.imread(path) print(image) print(type(image))
二：newaxis
用來增加數(shù)組維度，如下：
import numpy as np a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print(a.shape) print(a) b = a[:,np.newaxis] print(b.shape) print(b) c = b[:,:,np.newaxis] print(c.shape) print(c) d = c[:,:,:,np.newaxis] print(d.shape) print(d)
輸出結果如下：
(9,) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] (9, 1) [[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]] (9, 1, 1) [[[1]] [[2]] [[3]] [[4]] [[5]] [[6]] [[7]] [[8]] [[9]]] (9, 1, 1, 1) [[[[1]]] [[[2]]] [[[3]]] [[[4]]] [[[5]]] [[[6]]] [[[7]]] [[[8]]] [[[9]]]]
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
這篇文章主要為大家詳介紹了Python實現(xiàn)全排列的打印的相關代碼，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-08-08
這篇文章主要介紹了記錄Python腳本的運行日志的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-06-06
這篇文章主要介紹了Python第三方庫的幾種安裝方式(小結)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-04-04
Python實現(xiàn)圖像去噪方式(中值去噪和均值去噪)
今天小編就為大家分享一篇Python實現(xiàn)圖像去噪方式(中值去噪和均值去噪)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
PyTorch計算損失函數(shù)對模型參數(shù)的Hessian矩陣示例
這篇文章主要為大家介紹了PyTorch計算損失函數(shù)對模型參數(shù)的Hessian矩陣的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-05-05
PyQt5實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增刪改查功能詳解
這篇文章主要為大家介紹了如何使用Python中的PyQt5模塊來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增、刪、改、查功能，文中示例代碼講解詳細，感興趣的小伙伴可以了解一下2022-03-03
這篇文章主要介紹了python 字典修改鍵(key)的幾種方法，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-08-08
這篇文章主要介紹了關于python3中int（整型）的使用教程，文中介紹的非常詳細，相信對大家學習或者使用python3能具有一定的參考價值，需要的朋友們下面來一起看看吧。2017-03-03
使用Python爬蟲庫requests發(fā)送請求、傳遞URL參數(shù)、定制headers
今天為大家介紹一下Python爬蟲庫requests的發(fā)送請求、傳遞URL參數(shù)、定制headers的基礎使用方法2020-01-01
這篇文章主要介紹了Python讀取二進制文件代碼方法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-06-06