pycharm顯示遠(yuǎn)程圖片的實(shí)現(xiàn)
首先,你要知道pycharm可以通過ssh鏈接到遠(yuǎn)程服務(wù)器,并且也能夠用pycharm運(yùn)行遠(yuǎn)程服務(wù)器的代碼??梢詤⒖?a target="_blank" href="http://chabaoo.cn/article/173477.htm">http://chabaoo.cn/article/173477.htm 這里配置
遠(yuǎn)程圖片顯示問題
如果上面的你都搞定了,但是發(fā)現(xiàn),用opencv或者Image不能顯示圖片,那么就按照下面的步驟做即可。
首先,開啟服務(wù)器的ssh轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù),這樣當(dāng)遇到有GUI的請(qǐng)求,就可以轉(zhuǎn)發(fā)了。
vim /etc/ssh/ssh_config
把這三個(gè)打開即可。
此時(shí)說明遠(yuǎn)程轉(zhuǎn)發(fā)開啟了。
其次,本地用ssh鏈接服務(wù)器,我用的mobaxterm,因?yàn)樗锩孀詭У挠衳-server服務(wù)。
如果你用的windows的黑窗口,則需要安裝xming等x-server服務(wù)。
此時(shí)你在mobaxterm里面嘗試輸入xclock就能彈出一個(gè)表,說明gui轉(zhuǎn)發(fā)成功,然后輸入echo $DISPLAY即可得到本地處理轉(zhuǎn)發(fā)的位置,我的輸出為localhost:20.0,說明localhost:20.0在處理gui,所以在pycharm配置一下即可。
最后,打開pycharm的Run–>Edit config–>python–>xx.py
修改Environment variables,增加DISPLAY=localhost:20.0這個(gè)變量即可。
代碼測(cè)試:
from matplotlib import pyplot as plt import cv2 from PIL import Image import numpy as np img =np.zeros((224,224,3)) plt.imshow(img) # plt.show() cv2.imshow("a",img) cv2.waitKey()
可以發(fā)現(xiàn)能夠展示,注意的是,如果用的Image顯示,一定在最后增加一個(gè)等待的代碼,比如input(),否則會(huì)一閃而過。
后記
后來發(fā)現(xiàn)其實(shí)plt展示的方式,什么都不用配置,并且plt.imshow()即可以接受圖片PIL,也可以接受數(shù)組,也挺方便。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python網(wǎng)絡(luò)編程基于多線程實(shí)現(xiàn)多用戶全雙工聊天功能示例
這篇文章主要介紹了Python網(wǎng)絡(luò)編程基于多線程實(shí)現(xiàn)多用戶全雙工聊天功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python網(wǎng)絡(luò)編程中使用多線程進(jìn)行多用戶異步通信的原理與相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2018-04-04Python利用os模塊實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刪除磁盤文件
你們一定想不到os模塊還可以這樣玩,本文就將利用Python中的os模塊實(shí)現(xiàn)自動(dòng)刪除磁盤文件功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的可以嘗試一下2022-11-11將pycharm配置為matlab或者spyder的用法說明
這篇文章主要介紹了將pycharm配置為matlab或者spyder的用法說明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06使用pytorch加載并讀取COCO數(shù)據(jù)集的詳細(xì)操作
這篇文章主要介紹了使用pytorch加載并讀取COCO數(shù)據(jù)集,基礎(chǔ)知識(shí)包括元祖、字典、數(shù)組,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2022-05-05回歸預(yù)測(cè)分析python數(shù)據(jù)化運(yùn)營線性回歸總結(jié)
本文主要介紹了python數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的線性回歸一般應(yīng)用場(chǎng)景,常用方法,回歸實(shí)現(xiàn),回歸評(píng)估指標(biāo),效果可視化等,并采用了回歸預(yù)測(cè)分析的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法2021-08-08使用python實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列白噪聲檢驗(yàn)方式
這篇文章主要介紹了使用python實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列白噪聲檢驗(yàn)方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06