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Python集合基本概念與相關(guān)操作實例分析

 更新時間：2019年10月30日 09:40:15   作者：閑魚!!!  
這篇文章主要介紹了Python集合基本概念與相關(guān)操作,結(jié)合實例形式分析了Python集合的功能、原理、基本使用方法及操作注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python集合基本概念與相關(guān)操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

集合的概念

集合是無序可變，元素不能重復(fù)。實際上，集合底層是字典實現(xiàn)，集合的所有元素都是字典
中的“鍵對象”，因此是不能重復(fù)的且唯一的。

集合創(chuàng)建和刪除

  1. 使用{}創(chuàng)建集合對象，并使用 add()方法添加元素 
    >>> a = {3,5,7}
>>> a
{3, 5, 7}
>>> a.add(9)
>>> a
{9, 3, 5, 7}
  1. 使用 set()，將列表、元組等可迭代對象轉(zhuǎn)成集合。如果原來數(shù)據(jù)存在重復(fù)數(shù)據(jù)，則只保留一個。 
    >>> a = ['a','b','c','b']
>>> b = set(a)
>>> b
{'b', 'a', 'c'}
  1. remove()刪除指定元素；clear()清空整個集合 
    >>> a = {10,20,30,40,50}
>>> a.remove(20)
>>> a
{10, 50, 30}

集合相關(guān)操作

像數(shù)學中概念一樣，Python 對集合也提供了并集、交集、差集等運算。我們給出示例：

>>> a = {1,3,'sxt'}
>>> b = {'he','it','sxt'}
>>> a|b #并集
{1, 3, 'sxt', 'he', 'it'}
>>> a&b #交集
{'sxt'}
>>> a-b #差集
{1, 3}
>>> a.union(b) #并集
{1, 3, 'sxt', 'he', 'it'}
>>> a.intersection(b) #交集
{'sxt'}
>>> a.difference(b) #差集
{1, 3}

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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