pandas按行按列遍歷Dataframe的幾種方式
遍歷數(shù)據(jù)有以下三種方法:
簡單對上面三種方法進(jìn)行說明:
- iterrows(): 按行遍歷,將DataFrame的每一行迭代為(index, Series)對,可以通過row[name]對元素進(jìn)行訪問。
- itertuples(): 按行遍歷,將DataFrame的每一行迭代為元祖,可以通過row[name]對元素進(jìn)行訪問,比iterrows()效率高。
- iteritems():按列遍歷,將DataFrame的每一列迭代為(列名, Series)對,可以通過row[index]對元素進(jìn)行訪問。
示例數(shù)據(jù)
import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}] df = pd.DataFrame(inp) print(df)
按行遍歷iterrows():
for index, row in df.iterrows(): print(index) # 輸出每行的索引值
row[‘name']
# 對于每一行,通過列名name訪問對應(yīng)的元素 for row in df.iterrows(): print(row['c1'], row['c2']) # 輸出每一行
按行遍歷itertuples():
getattr(row, ‘name')
for row in df.itertuples(): print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 輸出每一行
按列遍歷iteritems():
for index, row in df.iteritems(): print(index) # 輸出列名
for row in df.iteritems(): print(row[0], row[1], row[2]) # 輸出各列
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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