pandas中遍歷dataframe的每一個元素的實現(xiàn)
更新時間：2019年10月23日 14:36:04 作者：TheoldmanPickgarbage
這篇文章主要介紹了pandas中遍歷dataframe的每一個元素的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
假如有一個需求場景需要遍歷一個csv或excel中的每一個元素，判斷這個元素是否含有某個關鍵字
那么可以用python的pandas庫來實現(xiàn)。
方法一：
pandas的dataframe有一個很好用的函數(shù)applymap，它可以把某個函數(shù)應用到dataframe的每一個元素上，而且比常規(guī)的for循環(huán)去遍歷每個元素要快很多。如下是相關代碼：
import pandas as pd data = [["str","ewt","earw"],["agter","awetg","aeorgh"]] dataframe1 = pd.DataFrame(data=data,columns=["name1","name2","name3"]) print(dataframe1) bool_array = dataframe1.applymap(lambda x:"w" in x) out_array = dataframe1[bool_array] print(out_array) >> name1 name2 name3 0 str ewt earw 1 agter awetg aeorgh name1 name2 name3 0 NaN ewt earw 1 NaN awetg NaN
代碼中，bool_array為一個邏輯矩陣，滿足條件元素的位置為true，否則為false。然后通過邏輯矩陣去索引dataframe1，就可以得出滿足條件的元素。
方法二：
第一種方法是一次性遍歷每個元素，這樣不好分column去處理，那換一種方式可以每次遍歷一列
#接上面代碼
file_columns = dataframe1.columns.tolist()
for column in file_columns:
bool_index = dataframe1[column].str.contains("w")
filter_data = dataframe1[column][bool_index]
print(filter_data)
>>
Series([], Name: name1, dtype: object)
0 ewt
1 awetg
Name: name2, dtype: object
0 earw
Name: name3, dtype: object
代碼種 Series.str.contains 是 Series 才有的一個操作。另外，filter_data只輸出每一列中滿足條件的元素，更方便下一步的操作。
簡單說明：
針對pandas的dataframe和series，有強大的高階函數(shù)：apply，applymap和map函數(shù)等，它們比簡單的for循環(huán)要快很多，善用這些高階函數(shù)會讓你事半功倍。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
相關文章
這篇文章主要介紹了Python遍歷文件夾和讀寫文件的實現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下2016-08-08
Python操作Excel數(shù)據(jù)的封裝函數(shù)分享
對比其它編程語言，我們都知道Python最大的優(yōu)勢是代碼簡單，有豐富的第三方開源庫供開發(fā)者使用。而對于數(shù)據(jù)的讀取和存儲，對于普通人來講，除了數(shù)據(jù)庫之外，最常見的就是微軟的Excel。本文為大家準備了Python操作Excel數(shù)據(jù)的封裝函數(shù)，希望對大家有所幫助2022-11-11
正則表達式是一個很強大的字符串處理工具,幾乎任何關于字符串的操作都可以使用正則表達式來完成,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python正則表達式中flags參數(shù)的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-04-04
Python的Flask框架及Nginx實現(xiàn)靜態(tài)文件訪問限制功能
這篇文章主要介紹了Python的Flask框架及Nginx實現(xiàn)靜態(tài)文件訪問限制功能,Nginx方面利用到了自帶的XSendfile,需要的朋友可以參考下2016-06-06
今天小編就為大家分享一篇python實現(xiàn)輸出一個序列的所有子序列示例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
Python查看Tensor尺寸及查看數(shù)據(jù)類型的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python查看Tensor尺寸及查看數(shù)據(jù)類型的實現(xiàn)方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-07-07
這篇文章主要介紹了python正則表達式 匹配反斜杠的操作方法,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-08-08
Python對ElasticSearch獲取數(shù)據(jù)及操作
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python對ElasticSearch獲取數(shù)據(jù)及操作，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-04-04
這篇文章主要介紹了解決keras使用cov1D函數(shù)的輸入問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06
這篇文章主要介紹了PyTorch 多GPU下模型的保存與加載(踩坑筆記)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-03-03