18個(gè)Python腳本可加速你的編碼速度(提示和技巧)
在本文中,我們向您介紹一些提示和技巧,以幫助您更快地編寫(xiě)代碼
Python的可讀性和設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單性是其廣受歡迎的兩個(gè)主要原因。
一些常見(jiàn)的Python技巧可以幫助你提高編碼速度。在您的日常編碼練習(xí)中,以下技巧將非常有用。
1.在字符串中查找唯一元素
以下代碼段可用于查找字符串中的所有唯一元素。我們使用集合中所有元素都是唯一的屬性。
my_string = "aavvccccddddeee" # 將字符串轉(zhuǎn)換為集合 temp_set = set(my_string) # 使用join將拼接設(shè)置為字符串 new_string = ''.join(temp_set) print(new_string)
2.首字母大寫(xiě)
以下代碼段可用于將字符串轉(zhuǎn)換為標(biāo)題大小寫(xiě)。這是使用title()字符串類(lèi)的方法完成的。
my_string = “My Name Is Chaitanya Baweja” #使用string類(lèi)的title()函數(shù) new_string = my_string.title() print(new_string) #output My Name Is Chaitanya Baweja
3.反轉(zhuǎn)字符串
以下代碼段使用Python切片操作來(lái)反轉(zhuǎn)字符串。
#使用切片反轉(zhuǎn)字符串 my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string [::-1] print(reversed_string) #output
4. n次打印字符串或列表
您可以對(duì)字符串或列表使用乘法(*)。這使我們可以將它們?nèi)我獗对觥?/p>
n = 3 #重復(fù)次數(shù) my_string = "ABCD" my_list = [ 1,2,3 ] print(my_string * n) #abcdabcdabcd print(my_list * n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
一個(gè)有趣的用例是定義一個(gè)具有恒定值的列表-假設(shè)為零。
n = 4 my_list = [0] * n #n表示所需列表的長(zhǎng)度 #[0,0,0,0]
5.將字符串列表組合成單個(gè)字符串
join()方法將作為參數(shù)傳遞的字符串列表組合為單個(gè)字符串。在我們的情況下,我們使用逗號(hào)分隔符將它們分開(kāi)。
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu'] # 使用","連接字符串 print(','.join(list_of_strings)) # Output # My,name,is,haha,lulu
6.在兩個(gè)變量之間交換值
Python使在兩個(gè)變量之間交換值而不使用另一個(gè)變量變得非常簡(jiǎn)單。
a = 1 b = 2 a, b = b, a print(a) # 2 print(b) # 1
7.將字符串拆分為子字符串列表
我們可以使用字符串類(lèi)中的.split()方法將字符串拆分為子字符串列表。您還可以將要分割的分隔符作為參數(shù)傳遞。
string_1 = "My name is haha lulu" string_2 = "sample/ string 2" # default separator ' ' print(string_1.split()) # ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu'] # defining separator as '/' print(string_2.split('/')) # ['sample', ' string 2']
8.List Comprehension
List Comprehension為我們提供了一種基于其他列表創(chuàng)建列表的優(yōu)雅方法。以下代碼段通過(guò)將舊列表的每個(gè)元素乘以2來(lái)創(chuàng)建新列表。
# Multiplying each element in a list by 2 original_list = [1,2,3,4] new_list = [2*x for x in original_list] print(new_list) # [2,4,6,8]
您可以在此處了解更多信息。
9.檢查給定的字符串是否是回文
我們已經(jīng)討論了如何反轉(zhuǎn)字符串。因此回文式成為Python中一個(gè)簡(jiǎn)單的程序。
my_string = "abcba" if my_string == my_string[::-1]: print("palindrome") else: print("not palindrome") # Output # palindrome
10.使用枚舉獲取索引/值對(duì)
以下腳本使用枚舉遍歷列表中的值及其索引。
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] for index, value in enumerate(my_list): print('{0}: {1}'.format(index, value)) # 0: a # 1: b # 2: c # 3: d # 4: e
11.查找兩個(gè)字符串是否為字母
Counter類(lèi)的一個(gè)有趣應(yīng)用是查找字謎。
字謎是通過(guò)重新排列不同單詞或短語(yǔ)的字母而形成的單詞或短語(yǔ)。
如果Counter兩個(gè)字符串的對(duì)象相等,那么它們就是字謎。
from collections import Counter str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) if cnt_1 == cnt_2: print('1 and 2 anagram') if cnt_1 == cnt_3: print('1 and 3 anagram')
12.使用try-except-else塊
使用try / except塊可以輕松完成Python中的錯(cuò)誤處理。當(dāng)try塊中沒(méi)有引發(fā)異常時(shí),它將正常運(yùn)行。如果您需要運(yùn)行某些程序而不考慮異常,請(qǐng)使用finally,保證資源的釋放,和最終邏輯的執(zhí)行。
try: print(a/b) # exception raised when b is 0 except ZeroDivisionError: print("division by zero") else: print("no exceptions raised") finally: print("Run this always")
13.列表中元素的頻率
這樣做有多種方法,但我最喜歡的是使用Python Counter類(lèi)。
Python計(jì)數(shù)器跟蹤容器中每個(gè)元素的頻率。Counter()返回一個(gè)字典,其中元素作為鍵,而頻率作為值。
我們還使用該most_common()函數(shù)來(lái)獲取most_frequent列表中的元素。
# finding frequency of each element in a list from collections import Counter my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'] count = Counter(my_list) # defining a counter object print(count) # Of all elements # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) print(count['b']) # of individual element # 3 print(count.most_common(1)) # most frequent element # [('d', 5)]
14.檢查對(duì)象的內(nèi)存使用情況
以下腳本可用于檢查對(duì)象的內(nèi)存使用情況。在此處了解更多信息。
import sys num = 21 print(sys.getsizeof(num)) # In Python 2, 24 # In Python 3, 28
15.從列表中取樣
以下代碼段 n使用該random庫(kù)從給定列表中生成了許多隨機(jī)樣本。
隨機(jī)導(dǎo)入 my_list = [ 'a','b','c','d','e' ] num_samples = 2 樣本= 隨機(jī) .sample(my_list,num_samples) 打?。颖荆? #[ 'a','e' ] 這將具有任意2個(gè) 隨機(jī)值
16.統(tǒng)計(jì)代碼執(zhí)行所需的時(shí)間
以下代碼段使用該time庫(kù)來(lái)計(jì)算執(zhí)行一段代碼所花費(fèi)的時(shí)間。
import time start_time = time.time() # Code to check follows a, b = 1,2 c = a+ b # Code to check ends end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17.展平列表清單
有時(shí)不確定列表的嵌套深度,只希望將所有元素放在一個(gè)平面列表中。應(yīng)該這樣做:
from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don't know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
18.合并兩個(gè)字典
在Python 2中,我們使用的update()方法來(lái)合并兩個(gè)字典。Python 3.5使這一過(guò)程變得更加簡(jiǎn)單。在下面給出的腳本中,兩個(gè)字典被合并。在有交集的情況下,使用第二個(gè)字典中的值。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6} dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8} combined_dict = {**dict_1, **dict_2} print(combined_dict) # Output # {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的18個(gè)Python腳本可加速你的編碼速度,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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