Python中的延遲綁定原理詳解
直接看下面例子
my_ld = [lambda x:x*i for i in range(3)] my_list = [ld(2) for ld in my_ld] print(my_list)
本想是想通過(guò)以上代碼，輸出[0, 2, 4]的，但結(jié)果卻是[4, 4, 4]
下面說(shuō)下本人對(duì)這個(gè)結(jié)果的理解：
因?yàn)镻ython解釋器，遇到lambda（或者def），只是定義了一個(gè)匿名函數(shù)對(duì)象，并保存在內(nèi)存中，只有等到調(diào)用這個(gè)匿名函數(shù)的時(shí)候，才會(huì)執(zhí)行函數(shù)內(nèi)部的代碼（x*i）。所以匿名函數(shù)中的i并不是立即引用后面循環(huán)中的i值的，而是在調(diào)用嵌套函數(shù)的時(shí)候，才會(huì)查找i的值，這個(gè)特性也就是延遲綁定。
而 for i in range(3) 是另外一個(gè)表達(dá)式，Python解釋器解釋到就會(huì)直接執(zhí)行，代碼執(zhí)行到ld(2)時(shí)，循環(huán)已經(jīng)結(jié)束了，此時(shí)的i指向2 ，my_ld為包含了三個(gè)匿名函數(shù)對(duì)象的列表，所以打印my_list的結(jié)果是[4, 4, 4]。
如果我們要輸出[0, 2, 4]， 可以給lambda表達(dá)式多加一個(gè)缺省參數(shù)a=i，代碼如下：
my_ld = [lambda x, a=i:x*a for i in range(3)] my_list = [ld(2) for ld in my_ld] print(my_list)
Python函數(shù)中的缺省參數(shù)，是在Python解釋器遇到lambda a=i （或者def(a=i)）時(shí)，就必須初始化默認(rèn)值，此時(shí) 每循環(huán)一次，缺省參數(shù)a就需要找一次i的引用。i=0時(shí)，第一個(gè)匿名函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)值就是0，i=1時(shí)，第二個(gè)匿名函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)值就是1，以此類推。所以當(dāng)代碼執(zhí)行到ld(2)時(shí)，每個(gè)匿名函數(shù)中a的默認(rèn)值都不一樣。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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