Python 多線程，threading模塊，創(chuàng)建子線程的兩種方式示例

更新時間：2019年09月29日 09:55:10 作者：houyanhua1

這篇文章主要介紹了Python 多線程，threading模塊，創(chuàng)建子線程的兩種方式,結(jié)合實例形式分析了Python線程的原理與創(chuàng)建子線程的相關(guān)實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python 多線程，threading模塊，創(chuàng)建子線程的兩種方式。分享給大家供大家參考，具體如下：

GIL(全局解釋器鎖)是C語言版本的Python解釋器中專有的，GIL的存在讓多線程的效率變低(哪個線程搶到鎖,就執(zhí)行哪個線程)。在IO密集型程序中,多線程依然比單線程效率高(GIL通過IO阻塞自動切換多線程)。

解決GIL(全局解釋器鎖)的問題的三種方法：

1、不要用C語言版本的Python解釋器。
2、讓子線程運行其他語言代碼(例如:主線程運行Python代碼，子線程運行C語言代碼(C語言的動態(tài)庫))。
3、多進程代替多線程(多進程可以利用多核CPU)。

創(chuàng)建子線程的第一種方式：

demo.py（通過函數(shù)名指定子線程的任務）：

import threading
def test1():
  print("子線程運行了...")
def main():
  # 通過 target=函數(shù)名 的方式定義子線程
  t1 = threading.Thread(target=test1) # 通過target指定子線程要執(zhí)行的任務。可以通過args=元組 來指定test1的參數(shù)。
  t1.start() # 只有在調(diào)用start方法后才會創(chuàng)建子線程并執(zhí)行
  # threading.enumerate() 打印正在執(zhí)行的線程,包括主線程和子線程
  print(threading.enumerate()) # [<_MainThread(MainThread, started 139724821161728)>, <Thread(Thread-1, started 139724795434752)>]
  # 當子線程沒有結(jié)束時,主線程也不會結(jié)束。 當主線程結(jié)束后,所有的子線程也會結(jié)束。
if __name__ == "__main__":
  main()

運行結(jié)果：

子線程運行了...
[<_MainThread(MainThread, started 7076)>, <Thread(Thread-1, started 2832)>]

創(chuàng)建子線程的第二種方式：

demo.py（通過類來定義子線程）：

#coding=utf-8
import threading
# 通過類定義子線程。 繼承threading.Thread類
class MyThread(threading.Thread):
  # 開啟子線程時,會自動執(zhí)行run函數(shù)
  def run(self):
    print(self.name) # Thread-1 name屬性中保存的是當前線程的名字
def main():
  t = MyThread() # 實例化自定義的子線程
  t.start() # 開啟子線程
if __name__ == '__main__':
  main()

運行結(jié)果：