python線程安全及多進程多線程實現(xiàn)方法詳解
更新時間：2019年09月27日 11:25:05 作者：DRQ丶
這篇文章主要介紹了python線程安全及多進程多線程實現(xiàn)方法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值,需要的朋友可以參考下
進程和線程的區(qū)別
- 進程是對運行時程序的封裝，是系統(tǒng)資源調(diào)度和分配的基本單位
- 線程是進程的子任務(wù)，cpu調(diào)度和分配的基本單位，實現(xiàn)進程內(nèi)并發(fā)。
- 一個進程可以包含多個線程，線程依賴進程存在，并共享進程內(nèi)存
什么是線程安全
一個線程的修改被另一個線程的修改覆蓋掉。
python中哪些操作是線程安全的
- 一個操作可以在多線程環(huán)境中使用，并且獲得正確的結(jié)果。
- 線程安全的操作線程是順序執(zhí)行的而不是并發(fā)執(zhí)行的。
- 一般涉及到寫操作需要考慮如何讓多個線程安全訪問數(shù)據(jù)。
線程同步的方式
- 互斥量（鎖）： 通過互斥機制防止多個線程同時訪問公共資源。
- 信號量（Semphare）： 控制同一時刻多個線程訪問同一個資源的線程數(shù)。 ps：python的threading 文檔
- 事件（信號）： 通過通知的方式保持多個線程的同步。
進程間的通信方式 （IPC：Inter-Process Communication 進程間傳遞信號或者數(shù)據(jù)）
- 管道/匿名管道/有名管道（pipe）
- 信號（Signal）：比如用戶使用ctrl+c產(chǎn)生SIGINT程序終止信號
- 消息隊列（Message）
- 共享內(nèi)存（share memory）
- 進程間的信號量（Semaphore）
- 套接字（socket）：最常用的方式，我們的web應(yīng)用就是這種方式
多線程的例子
# python實現(xiàn)多線程
import threading
lock = threading.Lock()
n = [0]
def foo():
with lock: # 加鎖
n[0] = n[0] + 1
n[0] = n[0] + 1
threads = [] # 用來儲存所有線程
for i in range(5000):
t = threading.Thread(target=foo) # 傳入foo函數(shù)
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
print(n)
多進程的例子
python有GIL，可以用多進程實現(xiàn)cpu密集程序
- multiprocessing 多進程模塊
- multiprocessing.Process 類實現(xiàn)多進程
- 一般在cpu密集的程序里面使用多進程，避免GIL的影響
# 多進程
import multiprocessing
def fib(n):
if n<= 1:
return 1
return fib(n-1) + fib(n-2)
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(10,20):
p = multiprocessing.Process(target=fib, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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