優(yōu)雅的使用javascript遞歸畫一棵結(jié)構(gòu)樹示例代碼
遞歸和尾遞歸
簡單的說,遞歸就是函數(shù)自己調(diào)用自己,它做為一種算法在程序設(shè)計(jì)語言中廣泛應(yīng)用。其核心思想是把一個(gè)大型復(fù)雜的問題層層轉(zhuǎn)化為一個(gè)與原問題相似的規(guī)模較小的問題來求解。一般來說,遞歸需要有邊界條件、遞歸前進(jìn)階段和遞歸返回階段。當(dāng)邊界條件不滿足時(shí),遞歸前進(jìn);當(dāng)邊界條件滿足時(shí),遞歸返回。
但是作為一個(gè)合格的程序員,我們也因該知道,遞歸算法相對(duì)常用的算法如普通循環(huán)等,運(yùn)行效率較低。因此,應(yīng)該盡量避免使用遞歸,除非沒有更好的算法或者某種特定情況,遞歸更為適合的時(shí)候。在遞歸調(diào)用的過程當(dāng)中系統(tǒng)為每一層的返回點(diǎn)、局部量等開辟了棧來存儲(chǔ),遞歸次數(shù)過多容易造成棧溢出等。
這個(gè)時(shí)候,我們就需要用到尾遞歸,即一個(gè)函數(shù)中所有遞歸形式的調(diào)用都出現(xiàn)在函數(shù)的末尾,對(duì)于尾遞歸來說,由于只存在一個(gè)調(diào)用記錄,所以永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生"棧溢出"錯(cuò)誤。
舉個(gè)例子,我們來實(shí)現(xiàn)一下階乘,如果用普通的遞歸,實(shí)現(xiàn)將是這樣的:
function factorial(n) { if (n === 1) return 1; return n * factorial(n - 1); } factorial(5) // 120
最多需要保存n個(gè)調(diào)用棧,復(fù)雜度 O(n),如果我們使用尾遞歸:
function factorial(n, total) { if (n === 1) return total; return factorial(n - 1, n * total); } factorial(5) // 120
此時(shí)只需要保存一個(gè)調(diào)用棧,復(fù)雜度 O(1) 。通過這個(gè)案例,你是否已經(jīng)慢慢理解其精髓了呢?接下來我將介紹幾個(gè)常用的遞歸應(yīng)用的案例,并在其后實(shí)現(xiàn)本文標(biāo)題剖出的樹的實(shí)現(xiàn)。
遞歸的常用應(yīng)用案例
1. 數(shù)組求和
對(duì)于已知數(shù)組arr,求arr各項(xiàng)之和。
function sumArray(arr, total) { if(arr.length === 1) { return total } return sum(arr, total + arr.pop()) } let arr = [1,2,3,4]; sumArray(arr, arr[1]) // 10
該方法給函數(shù)傳遞一個(gè)數(shù)組參數(shù)和初始值,也就是數(shù)組的第一項(xiàng),通過迭代來實(shí)現(xiàn)數(shù)組求和。
2. 斐波那且數(shù)列
斐波那契數(shù)列(Fibonacci sequence),又稱黃金分割數(shù)列,指的是這樣一個(gè)數(shù)列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數(shù)學(xué)上,斐波那契數(shù)列以如下被以遞推的方法定義:F(1)=1,F(xiàn)(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=3,n∈N*)在現(xiàn)代物理、準(zhǔn)晶體結(jié)構(gòu)、化學(xué)等領(lǐng)域,斐波納契數(shù)列都有直接的應(yīng)用。接下來我們用js實(shí)現(xiàn)一個(gè)求第n個(gè)斐波那契數(shù)的方法:
// 斐波那契數(shù)列 function factorial1 (n) { if(n <= 2){ return 1 } return factorial1(n-1) + factorial1(n-2) } // 尾遞歸優(yōu)化后 function factorial2 (n, start = 1, total = 1) { if(n <= 2){ return total } return factorial2 (n -1, total, total + start) }
由尾遞歸優(yōu)化后的函數(shù)可以知道,每一次調(diào)用函數(shù)自身,都會(huì)將更新后的初始值和最終的結(jié)果傳遞進(jìn)去,通過回溯來求得最終的結(jié)果。
3. 階乘
階乘在上文以提到過,如想回顧,請(qǐng)向上翻閱。
4. 省市級(jí)聯(lián)多級(jí)聯(lián)動(dòng)
省市級(jí)聯(lián)多級(jí)聯(lián)動(dòng)的方法本質(zhì)是生成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在element或antd中都有對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn),這里就不做過多介紹了。
5. 深拷貝
深拷貝的例子大家也已經(jīng)司空見慣了,這里只給出一個(gè)簡單的實(shí)現(xiàn)思路:
function clone(target) { if (typeof target === 'object') { let cloneTarget = Array.isArray(target) ? [] : {}; for (const key in target) { cloneTarget[key] = clone(target[key]); } return cloneTarget; } else { return target; } };
6. 爬梯問題
一共有n個(gè)臺(tái)階,每次只能走一個(gè)或兩個(gè)臺(tái)階,問要走完這個(gè)臺(tái)階,一共有多少種走法。
n =1; result = 1 --> 1 n =2; result = 2 --> 11 2 n =3; result = 3 --> 111 12 21 ... 如果第一步走1個(gè)臺(tái)階,由以上規(guī)律可以發(fā)現(xiàn)剩下的臺(tái)階有n-1種走法; 如果第一步走2個(gè)臺(tái)階,由以上規(guī)律可以發(fā)現(xiàn)剩下的臺(tái)階有n-2種走法; 則一共有fn(n-1) + fn(n-2) 種走法 function steps(n) { if(n <= 1) { return 1 } return steps(n-1) + steps(n-2) }
7. 對(duì)象數(shù)據(jù)格式化
這道題是本人曾經(jīng)面試阿里的一道筆試題,問題是如果服務(wù)器返回了嵌套的對(duì)象,對(duì)象鍵名大小寫不確定,如果統(tǒng)一讓鍵名小寫。
let obj = { a: '1', b: { c: '2', D: { E: '3' } } } 轉(zhuǎn)化為如下: let obj = { a: '1', b: { c: '2', d: { e: '3' } } } // 代碼實(shí)現(xiàn) function keysLower(obj) { let reg = new RegExp("([A-Z]+)", "g"); for (let key in obj) { if (obj.hasOwnProperty(key)) { let temp = obj[key]; if (reg.test(key.toString())) { // 將修改后的屬性名重新賦值給temp,并在對(duì)象obj內(nèi)添加一個(gè)轉(zhuǎn)換后的屬性 temp = obj[key.replace(reg, function (result) { return result.toLowerCase() })] = obj[key]; // 將之前大寫的鍵屬性刪除 delete obj[key]; } // 如果屬性是對(duì)象或者數(shù)組,重新執(zhí)行函數(shù) if (typeof temp === 'object' || Object.prototype.toString.call(temp) === '[object Array]') { keysLower(temp); } } } return obj; };
具體過程和思路在代碼中已經(jīng)寫出了注釋,感興趣可以自己研究一下。
8. 遍歷目錄/刪除目錄
我們這里使用node來實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)目錄,用現(xiàn)有的node API確實(shí)有刪除目錄的功能,但是目錄下如果有文件或者子目錄,fs.rmdir && fs.rmdirSync 是不能將其刪除的,所以要先刪除目錄下的文件,最后再刪除文件夾。
function deleteFolder(path) { var files = []; if(fs.existsSync(path)) { // 如果目錄存在 files = fs.readdirSync(path); files.forEach(function(file,index){ var curPath = path + "/" + file; if(fs.statSync(curPath).isDirectory()) { // 如果是目錄,則遞歸 deleteFolder(curPath); } else { // 刪除文件 fs.unlinkSync(curPath); } }); fs.rmdirSync(path); } }
9. 繪制分形圖形
通過遞歸,我們可以在圖形學(xué)上有更大的自由度,但是請(qǐng)記住,并不是最好的選擇。
我們可以借助一些工具和遞歸的思想,實(shí)現(xiàn)如上的分形圖案。
10. 扁平化數(shù)組Flat
數(shù)組拍平實(shí)際上就是把一個(gè)嵌套的數(shù)組,展開成一個(gè)數(shù)組,如下案例:
let a = [1,2,3, [1,2,3, [1,2,3]]] // 變成 let a = [1,2,3,1,2,3,1,2,3] // 具體實(shí)現(xiàn) function flat(arr = [], result = []) { arr.forEach(v => { if(Array.isArray(v)) { result = result.concat(flat(v, [])) }else { result.push(v) } }) return result } flat(a)
當(dāng)然這只是筆者實(shí)現(xiàn)的一種方式,更多實(shí)現(xiàn)方式等著你去探索。
用遞歸畫一棵自定義風(fēng)格的結(jié)構(gòu)樹
通過上面的介紹,我想大家對(duì)遞歸及其應(yīng)用已經(jīng)有一個(gè)基本的概念,接下來我將一步步的帶大家用遞歸畫一棵結(jié)構(gòu)樹。
效果圖:
該圖形是根據(jù)目錄結(jié)構(gòu)生成的目錄樹圖,在很多應(yīng)用場景中被廣泛使用,接下來我們就來看看他的實(shí)現(xiàn)過程吧:
const fs = require('fs') const path = require('path') // 遍歷目錄/生成目錄樹 function treeFolder(path, flag = '|_') { var files = []; if(fs.existsSync(path)) { files = fs.readdirSync(path); files.forEach(function(file,index){ var curPath = path + "/" + file; if(fs.statSync(curPath).isDirectory()) { // recurse // obj[file] = treeFolder(curPath, {}); console.log(flag, file) treeFolder(curPath, ' ' + flag) } else { // obj['--'] = file console.log(flag, file) } }) // return obj } } treeFolder(path.resolve(__dirname, './test'))
test為我們建的測試目錄,如下:
我們通過短短10幾行代碼就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)生成結(jié)構(gòu)樹的小應(yīng)用,是不是感覺遞歸有點(diǎn)意思呢?在這個(gè)函數(shù)中,第一個(gè)參數(shù)是目錄的絕對(duì)路徑,第二個(gè)是標(biāo)示符,標(biāo)示符決定我們生成的樹枝的樣式,我們可以自定義不同的樣式。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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