windows下Graphviz安裝及入門教程的實(shí)現(xiàn)方法
下載安裝配置環(huán)境變量intall配置環(huán)境變量驗(yàn)證基本繪圖入門graphdigraph一個(gè)復(fù)雜的例子和python交互
發(fā)現(xiàn)好的工具,如同發(fā)現(xiàn)新大陸。有時(shí),我們會(huì)好奇,論文中、各種專業(yè)的書中那么形象的插圖是如何做出來的,無一例外不是對(duì)繪圖工具的熟練使用。
下載安裝、配置環(huán)境變量
intall
windows版本下載地址:http://www.graphviz.org/Download_windows.php
雙擊msi
文件,然后一直next(記住安裝路徑,后面配置環(huán)境變量會(huì)用到路徑信息),安裝完成之后,會(huì)在windows開始菜單創(chuàng)建快捷信息,默認(rèn)快捷方式不放在桌面。
配置環(huán)境變量
將graphviz安裝目錄下的bin文件夾添加到Path環(huán)境變量中:
驗(yàn)證
進(jìn)入windows命令行界面,輸入dot -version
,然后按回車,如果顯示graphviz的相關(guān)版本信息,則安裝配置成功。
基本繪圖入門
打開windows下的graphviz編輯器gvedit,編寫如下的dot腳本語言,保存成gv格式文本文件。然后進(jìn)入命令行界面,使用dot命令,將gv文件轉(zhuǎn)化為png圖形文件。
dot D:\test\1.gv -Tpng -o image.png
graph
graph使用--
描述關(guān)系
graph pic1 { a -- b a -- b b -- a [color=blue] }
digraph
使用->
描述關(guān)系
digraph pic2 { a -> b a -> b b -> a [style=filled color=blue] }
一個(gè)復(fù)雜的例子
digraph startgame { label="游戲資源更新流程" rankdir="TB" start[label="啟動(dòng)游戲" shape=circle style=filled] ifwifi[label="網(wǎng)絡(luò)環(huán)境判斷是否 WIFI" shape=diamond] needupdate[label="是否有資源需要更新" shape=diamond] startslientdl[label="靜默下載" shape=box] enterhall[label="進(jìn)入游戲大廳" shape=box] enterroom[label="進(jìn)入房間" shape=box] resourceuptodate[label="資源不完整" shape=diamond] startplay[label="正常游戲" shape=circle fillcolor=blue] warning[label="提醒玩家是否更新" shape=diamond] startdl[label="進(jìn)入下載界面" shape=box] //{rank=same; needupdate, enterhall} {shape=diamond; ifwifi, needupdate} start -> ifwifi ifwifi->needupdate[label="是"] ifwifi->enterhall[label="否"] needupdate->startslientdl[label="是"] startslientdl->enterhall needupdate->enterhall[label="否"] enterhall -> enterroom enterroom -> resourceuptodate resourceuptodate -> warning[label="是"] resourceuptodate -> startplay[label="否"] warning -> startdl[label="確認(rèn)下載"] warning -> enterhall[label="取消下載"] startdl -> enterhall[label="取消下載"] startdl -> startplay[label="下載完成"] }
和python交互
graphviz強(qiáng)大而便捷的關(guān)系圖/流程圖繪制方法,很容易讓我們聯(lián)想到機(jī)器學(xué)習(xí)中的Decision Tree
的展示方式。幸運(yùn)的是,scikit-learn提供了生成.dot
文件的接口,具體操作如下:
在python編輯環(huán)境下:
from sklearn.tree import export_graphviz # 導(dǎo)入的是一個(gè)函數(shù) # tree表示已經(jīng)訓(xùn)練好的模型,即已經(jīng)調(diào)用過DecisionTreeClassifier實(shí)例的fit(X_train, y_train)方法 export_graphviz(tree, out_file='tree.dot', feature_names=['petal length', 'petal width'])
進(jìn)入windows命令行界面,cd 切換到tree.dot
所在的路徑,執(zhí)行
dot -Tpng tree.dot -o tree.png
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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