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Python lambda表達(dá)式filter、map、reduce函數(shù)用法解析

更新時(shí)間：2019年09月11日 09:36:40 作者：gdjlc

這篇文章主要介紹了Python lambda表達(dá)式filter、map、reduce函數(shù)用法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

前言

lambda是表達(dá)式，用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，可以和filter、map、reduce配合使用。

本文環(huán)境Python3.7。

一、lambda表達(dá)式

lambda 只包含一個(gè)語句，用于創(chuàng)建匿名函數(shù)。

語法：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

arg1 -- 參數(shù)，可以有多個(gè)

expression -- 表達(dá)式

使用例子：

f1 = lambda x : x > 10
print(f1(1)) #輸出：False
print(f1(11)) #輸出：True
f2 = lambda x, y: x + y
print(f2(1,2)) #輸出：3

二、filter() 函數(shù)

filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回迭代器對象（Python2是列表），可以使用list()轉(zhuǎn)換為列表。

語法：

filter(function, iterable)

function -- 函數(shù)

iterable -- 序列，序列的每個(gè)元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到迭代器對象中。

使用例子：

def isEven(x):
  return x % 2 == 0
list1 = filter(isEven,[1,2,3,4,5,6])
print(list(list1)) #輸出：[2, 4, 6]
#可以用lambda
list2 = filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])
print(list(list2)) #輸出：[2, 4, 6]
#也可以用列表推導(dǎo)式
list3 = list(x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%2==0)
print(list3) #輸出：[2, 4, 6]

三、map()函數(shù)

map()接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè)或多個(gè)序列 list，并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個(gè)元素上，得到一個(gè)新的迭代器（Python2是列表）并返回。

語法：

map(function, iterable, ...)

function -- 函數(shù)，如果iterable有多個(gè)序列，則function的參數(shù)也對應(yīng)有多個(gè)

iterable -- 一個(gè)或多個(gè)序列

使用例子：

def multi(x):
  return x * 2

def multi2(x, y):
  return x * y

#參數(shù)只有1個(gè)序列時(shí)
list1 = map(multi,[1,2,3,4,5])
print(list(list1)) #輸出：[2, 4, 6, 8, 10]

#用lambda改寫上面語句
list1_1 = map(lambda x : x*2, [1,2,3,4,5])
print(list(list1_1)) #輸出：[2, 4, 6, 8, 10]

#參數(shù)有2個(gè)序列時(shí)，
list2 = map(multi2,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])
print(list(list2)) #對2個(gè)列表數(shù)據(jù)的相同位置元素相乘，輸出：[6, 14, 24, 36, 50]

#用lambda改寫上面語句
list2_1 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])
print(list(list2_1)) #輸出：[6, 14, 24, 36, 50]

#當(dāng)2個(gè)序列長度不一致時(shí)，結(jié)果以2個(gè)序列中的最短長度為準(zhǔn)
list2_2 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3],[6,7,8,9,10])
print(list(list2_2)) #輸出：[6, 14, 24]
list2_3 = map(lambda x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8])
print(list(list2_3)) #輸出：[6, 14, 24]

四、reduce()函數(shù)

reduce()函數(shù)對一個(gè)數(shù)據(jù)集合的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行操作：用傳給 reduce 中的函數(shù) function（必須有兩個(gè)參數(shù)）先對集合中的第 1、2 個(gè)元素進(jìn)行操作，得到的結(jié)果再與第三個(gè)數(shù)據(jù)用 function 函數(shù)運(yùn)算，最后得到一個(gè)結(jié)果。

在Python2中reduce()是內(nèi)置函數(shù)，Pytho3移到functools 模塊。

語法：

reduce(function, iterable[, initializer])

function -- 函數(shù)，有兩個(gè)參數(shù)

iterable -- 可迭代對象

initializer -- 可選，初始參數(shù)

使用例子：

from functools import reduce
def add(x, y):
  return x + y
def mulit(x, y):
  return x * y
print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])) #輸出：15
print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) #輸出：25
print(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5])) #輸出：120
print(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5], 10)) #輸出：1200
print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5]))#輸出：15
print(reduce(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5], 10))#輸出：25

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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