python使用PIL和matplotlib獲取圖片像素點并合并解析
更新時間：2019年09月10日 09:19:09 作者：muamaker
這篇文章主要介紹了python使用PIL和matplotlib獲取圖片像素點并合并解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
python 版本 3.x
首先安裝 PIL
由于PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基礎上創(chuàng)建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。
所以 安裝：
pip install pillow
獲取像素點
import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open("./b.png").convert('RGBA')
a_img = np.asarray(img)
獲取的圖片像素為 一個二維數組，相當于是二維左邊系， x ,y 然后里面存了一個元組 值分別為 r g b a
分別計算改變了像素值之后，就需要將數據寫入到圖片了，這個時候就需要 matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure("beauty") # 開啟圖層，名稱為 beauty
plt.imshow(a_img) # 二維數組的數據
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")
下面給出一個完整的 demo
需要將兩張圖片合并計算，并輸出結果：
將上面兩個圖片合并
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def modeSuperposition(basePixel,mixPixel,alpha):
basePixel = int(basePixel)
mixPixel = int(mixPixel);
res=0
if basePixel <= 128 :
res = int(mixPixel) * int(basePixel) / 128;
else:
res = 255 - (255 - mixPixel)*(255 - basePixel) / 128;
a = alpha / 255;
if a > 1:
a = 1
res = (1-a)*basePixel + a*res
t = int(res)&-256
if t == 0:
return int(res)
if res > 255:
return 255
return 0
def mergePoint(x,y):
p1 = img1[x][y]
p2 = img2[x][y]
p1[1] = modeSuperposition(p1[0],p2[0],p2[3])
p1[2] = modeSuperposition(p1[1],p2[1],p2[3])
p1[3] = modeSuperposition(p1[2],p2[2],p2[3])
imgA = Image.open('./b.png')
img1=np.array(imgA.convert('RGBA')) #打開圖像并轉化為數字矩
img2=np.array(Image.open("./light.png").convert('RGBA'))
i = len(img1);
j = len(img1[0]);
for k in range(0,len(img2)):
for n in range(0,len(img2[0])):
if k < i and n < j:
mergePoint(k,n)
#img = Image.new("RGBA",imgA.size)###創(chuàng)建一個5*5的圖片
plt.figure("beauty") # 開啟圖層，名稱為 beauty
plt.imshow(img1) # 二維數組的數據
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")
結果如下：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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