對(duì)Python中一維向量和一維向量轉(zhuǎn)置相乘的方法詳解
在Python中有時(shí)會(huì)碰到需要一個(gè)一維列向量（n*1）與另一個(gè)一維列向量（n*1）的轉(zhuǎn)置（1*n）相乘，得到一個(gè)n*n的矩陣的情況。但是在python中，
我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是“.T”還是“np.transpose”都無(wú)法實(shí)現(xiàn)一維向量的轉(zhuǎn)置，相比之下，Matlab一句“ a' ”就能實(shí)現(xiàn)了。
那怎么實(shí)現(xiàn)呢？我找了個(gè)方法。請(qǐng)看：
即，我們把向量reshape一下，如此便實(shí)現(xiàn)了一維向量與一維向量轉(zhuǎn)置相乘為矩陣的目的。
若大家有其他方法望告知。
以上這篇對(duì)Python中一維向量和一維向量轉(zhuǎn)置相乘的方法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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