python圖片二值化提高識別率代碼實例
更新時間：2019年08月24日 14:17:51 作者：科技改變未來☆
這篇文章主要介紹了python圖片二值化提高識別率代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
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代碼如下
import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string
def createFile(filePath,newFilePath):
img = Image.open(filePath)
# 模式L”為灰色圖像，它的每個像素用8個bit表示，0表示黑，255表示白，其他數(shù)字表示不同的灰度。
Img = img.convert('L')
Img.save(newFilePath)
# 自定義灰度界限，大于這個值為黑色，小于這個值為白色
threshold = 200
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
# 圖片二值化
photo = Img.point(table, '1')
photo.save(newFilePath)
if __name__ == '__main__':
createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')
原圖：
處理過后的圖：
識別結(jié)果：
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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