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Spring Cloud Stream異常處理過程解析

 更新時間：2019年08月12日 09:25:50   作者：ZeroOne01  
這篇文章主要介紹了Spring Cloud Stream異常處理過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

應(yīng)用處理

當(dāng)消費者在處理接收到的消息時，有可能會由于某些原因而拋出異常。若希望對拋出來的異常進(jìn)行處理的話，就需要采取一些異常處理手段，異常處理的方式可分為三種：應(yīng)用層面的處理、系統(tǒng)層面的處理以及通過RetryTemplate進(jìn)行處理。

本小節(jié)先來介紹較為常用的應(yīng)用層面的異常處理方式，該方式又細(xì)分為局部處理和全局處理。

局部處理

Stream相關(guān)的配置內(nèi)容如下：

spring:
 cloud:
  stream:
   rocketmq:
    binder:
     name-server: 192.168.190.129:9876
   bindings:
    input:
     destination: stream-test-topic
     group: binder-group

所謂局部處理就是針對指定的channel進(jìn)行處理，需要定義一個處理異常的方法，并在該方法上添加@ServiceActivator注解，該注解有一個inputChannel屬性，用于指定對哪個channel進(jìn)行處理，格式為{destination}.{group}.errors。具體代碼如下：

package com.zj.node.usercenter.rocketmq;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.integration.annotation.ServiceActivator;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.messaging.support.ErrorMessage;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * 消費者
 *
 * @author 01
 * @date 2019-08-10
 **/
@Slf4j
@Service
public class TestStreamConsumer {
  @StreamListener(Sink.INPUT)
  public void receive1(String messageBody) {
    log.info("消費消息，messageBody = {}", messageBody);
    throw new IllegalArgumentException("參數(shù)錯誤");
  }
  /**
   * 處理局部異常的方法
   *
   * @param errorMessage 異常消息對象
   */
  @ServiceActivator(
    // 通過特定的格式指定處理哪個channel的異常
    inputChannel = "stream-test-topic.binder-group.errors"
  )
  public void handleError(ErrorMessage errorMessage) {
    // 獲取異常對象
    Throwable errorMessagePayload = errorMessage.getPayload();
    log.error("發(fā)生異常", errorMessagePayload);
    // 獲取消息體
    Message<?> originalMessage = errorMessage.getOriginalMessage();
    if (originalMessage != null) {
      log.error("消息體: {}", originalMessage.getPayload());
    } else {
      log.error("消息體為空");
    }
  }
}

全局處理

全局處理則是可以處理所有channel拋出來的異常，所有的channel拋出異常后會生成一個ErrorMessage對象，即錯誤消息。錯誤消息會被放到一個專門的channel里，這個channel就是errorChannel。所以通過監(jiān)聽errorChannel就可以實現(xiàn)全局異常的處理。具體代碼如下：

@StreamListener(Sink.INPUT)
public void receive1(String messageBody) {
  log.info("消費消息，messageBody = {}", messageBody);
  throw new IllegalArgumentException("參數(shù)錯誤");
}
/**
 * 處理全局異常的方法
 *
 * @param errorMessage 異常消息對象
 */
@StreamListener("errorChannel")
public void handleError(ErrorMessage errorMessage) {
  log.error("發(fā)生異常. errorMessage = {}", errorMessage);
}

系統(tǒng)處理

系統(tǒng)處理方式，因消息中間件的不同而異。如果應(yīng)用層面沒有配置錯誤處理，那么error將會被傳播給binder，而binder則會將error回傳給消息中間件。消息中間件可以選擇：

  • 丟棄消息：錯誤消息將被丟棄。雖然在某些情況下可以接受，但這種方式一般不適用于生產(chǎn)
  • requeue（重新排隊，從而重新處理）
  • 將失敗的消息發(fā)送給DLQ（死信隊列）

DLQ

目前RabbitMQ對DLQ的支持比較好，這里以RabbitMQ為例，只需要添加DLQ相關(guān)的配置：

spring:
 cloud:
  stream:
   bindings:
    input:
     destination: stream-test-topic
     group: binder-group
   rabbit:
    bindings:
     input:
      consumer:
       # 自動將失敗的消息發(fā)送給DLQ
       auto-bind-dlq: true

消息消費失敗后，就會放入死信隊列。在控制臺操作一下，即可將死信放回消息隊列，這樣，客戶端就可以重新處理。

如果想獲取原始錯誤的異常堆棧，可添加如下配置：

spring:
 cloud:
  stream:
   rabbit:
    bindings:
     input:
      consumer:
       republish-to-dlq: true

requeue

Rabbit及Kafka的binder依賴RetryTemplate實現(xiàn)消息重試，從而提升消息處理的成功率。然而，如果設(shè)置了spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.max-attempts=1 ，那么RetryTemplate則不會再重試。此時可以通過requeue方式來處理異常。

需要添加如下配置：

# 默認(rèn)是3，設(shè)為1則禁用重試
spring.cloud.stream.bindings.<input channel名稱>.consumer.max-attempts=1
# 表示是否要requeue被拒絕的消息(即：requeue處理失敗的消息)
spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input.consumer.requeue-rejected=true

這樣，失敗的消息將會被重新提交到同一個handler進(jìn)行處理，直到handler拋出 AmqpRejectAndDontRequeueException 異常為止。

RetryTemplate

RetryTemplate主要用于實現(xiàn)消息重試，也是錯誤處理的一種手段。有兩種配置方式，一種是通過配置文件進(jìn)行配置，如下示例：

spring:
 cloud:
  stream:
   bindings:
    <input channel名稱>:
     consumer:
      # 最多嘗試處理幾次，默認(rèn)3
      maxAttempts: 3
      # 重試時初始避退間隔，單位毫秒，默認(rèn)1000
      backOffInitialInterval: 1000
      # 重試時最大避退間隔，單位毫秒，默認(rèn)10000
      backOffMaxInterval: 10000
      # 避退乘數(shù)，默認(rèn)2.0
      backOffMultiplier: 2.0
      # 當(dāng)listen拋出retryableExceptions未列出的異常時，是否要重試
      defaultRetryable: true
      # 異常是否允許重試的map映射
      retryableExceptions:
       java.lang.RuntimeException: true
       java.lang.IllegalStateException: false

另一種則是通過代碼配置，在多數(shù)場景下，使用配置文件定制重試行為都是可以滿足需求的，但配置文件里支持的配置項可能無法滿足一些復(fù)雜需求。此時可使用代碼方式配置RetryTemplate，如下示例：

@Configuration
class RetryConfiguration {
  @StreamRetryTemplate
  public RetryTemplate sinkConsumerRetryTemplate() {
    RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
    retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy());
    retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy());
    return retryTemplate;
  }
  private ExceptionClassifierRetryPolicy retryPolicy() {
    BinaryExceptionClassifier keepRetryingClassifier = new BinaryExceptionClassifier(
        Collections.singletonList(IllegalAccessException.class
        ));
    keepRetryingClassifier.setTraverseCauses(true);
    SimpleRetryPolicy simpleRetryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3);
    AlwaysRetryPolicy alwaysRetryPolicy = new AlwaysRetryPolicy();

    ExceptionClassifierRetryPolicy retryPolicy = new ExceptionClassifierRetryPolicy();
    retryPolicy.setExceptionClassifier(
        classifiable -> keepRetryingClassifier.classify(classifiable) ?
            alwaysRetryPolicy : simpleRetryPolicy);
    return retryPolicy;
  }
  private FixedBackOffPolicy backOffPolicy() {
    final FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
    backOffPolicy.setBackOffPeriod(2);
    return backOffPolicy;
  }
}

最后還需要添加一段配置：

spring.cloud.stream.bindings.<input channel名稱>.consumer.retry-template-name=myRetryTemplate

注：Spring Cloud Stream 2.2才支持設(shè)置retry-template-name

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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