Java OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別過(guò)程詳解
更新時(shí)間：2019年08月07日 11:51:16 作者：C.J
這篇文章主要介紹了Java OpenCV實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別過(guò)程詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
準(zhǔn)備 :
下載openCV安裝包 : https://opencv.org/
安裝包安裝之后支持多種語(yǔ)言環(huán)境，此處使用Java，在Eclipse中引入 openCV目錄下的java/opencv-320.jar，同時(shí)配置openCV庫(kù)路徑。
Eclipse配置openCV
代碼實(shí)現(xiàn) :
package test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Test {
//引入訓(xùn)練好的人臉識(shí)別XML文件
static String PAHT = "E:/GOF/OpenCV/bin/test/haarcascade_frontalface_alt.xml";
static String IMAGE_PATH = "E:/GOF/OpenCV/src/test/a.jpg";
static String productPath = "E:/GOF/OpenCV";
public static void main(String[] args) {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String Path = Test.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath();
System.out.println(Path);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(PAHT);
Mat image = Imgcodecs.imread(IMAGE_PATH);
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 255, 0));
}
String filename = "ouput.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
boolean flag = Imgcodecs.imwrite(filename, image);
}
}
實(shí)現(xiàn)效果 :
對(duì)人臉區(qū)域?qū)懭脒吙?/p>
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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