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Flask使用Pyecharts在單個(gè)頁(yè)面展示多個(gè)圖表的方法

更新時(shí)間：2019年08月05日 09:22:41 作者：碼蟻編程

這篇文章主要介紹了Flask使用Pyecharts在單個(gè)頁(yè)面展示多個(gè)圖表的方法，在Flask頁(yè)面展示echarts，主要有兩種方法，文中給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

在Flask頁(yè)面展示echarts，主要有兩種方法：

方法1、原生echarts方法

自己在前端引入echarts.js文件、自己創(chuàng)建div、自己初始化echarts對(duì)象、自己從官網(wǎng)復(fù)制并且配置圖表、自己給echarts對(duì)象設(shè)置配置項(xiàng)實(shí)現(xiàn)繪制，這種方法的缺點(diǎn)是配置項(xiàng)都是js的形式比較繁瑣，對(duì)于后端開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)有點(diǎn)過(guò)于參與前端js部分的配置開(kāi)發(fā)；

這種方式參照echarts官網(wǎng)的方式，其實(shí)跟flask沒(méi)有多大關(guān)系，php/java不同后端語(yǔ)言都一樣，地址

方法2：使用pyecharts

pyecharts主要是做了一件事情，把js的配置option，完全抽離使用Python代碼配置，把js的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用python的代碼結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)，讓后端開(kāi)發(fā)只需要配置數(shù)據(jù)就能搞定圖表，真的很像matplotlib，當(dāng)然echarts的強(qiáng)大使得pyecharts更強(qiáng)大；

但是這里真的要吐槽pyecharts，因?yàn)樗喾N輸出圖表結(jié)果的方式，沒(méi)有一種是能夠和flask完美配合的：

render()方法：默認(rèn)會(huì)在當(dāng)前目錄生成 render.html 文件；這是什么鬼，什么場(chǎng)景會(huì)用到這種方式，竟然是默認(rèn)的方式？真是怪異；
render()方法傳入路徑參數(shù)：傳入路徑參數(shù)，如 bar.render(“mycharts.html”)，這種方法好一點(diǎn)，可以設(shè)定文件路徑，但是為毛要輸出一個(gè)HTML，另外一點(diǎn)，我做一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，難道這個(gè)網(wǎng)頁(yè)上除了這個(gè)圖表沒(méi)有其他數(shù)據(jù)和展示了？只有一個(gè)大大的echarts圖表？
render_notebook()方法：這個(gè)方法能用在notebook中，這個(gè)我不吐槽，因?yàn)槿绻褂胣otebook，這個(gè)方法很好用，但是我要用于flask網(wǎng)頁(yè)展示；
render_embed()方法：來(lái)自pyecharts的flask一章中的Markup(c.render_embed())，我估計(jì)作者根本沒(méi)寫(xiě)過(guò)flask代碼，不然為毛flask網(wǎng)頁(yè)中只能展示一個(gè)echarts圖表，我其他的數(shù)據(jù)展示，怎么用這個(gè)方法設(shè)置？我試圖把render_embed()的結(jié)果傳遞給flask模板，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這個(gè)函數(shù)的返回是一個(gè)整個(gè)HTML；
chart.dump_options()方法：這個(gè)方法是唯一一個(gè)我覺(jué)得能和flask配合不錯(cuò)的方法，能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)flask網(wǎng)頁(yè)中繪制很多個(gè)圖表；然而卻依然需要自己引入echarts.js文件、自己設(shè)定div、自己初始化echarts對(duì)象、自己給echarts對(duì)象設(shè)置圖表配置，唯一簡(jiǎn)化的就是圖表配置是來(lái)自于python服務(wù)端；

最后給出使用chart.dump_options()方法給一個(gè)flask網(wǎng)頁(yè)配置多個(gè)圖表的方法代碼：

Python代碼：

@app.route("/show_pyecharts")
def show_pyecharts():
  bar = (
    Bar()
      .add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])
      .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
  )
  # print(bar.render_embed())
  # print(bar.dump_options())
  return render_template(
    "show_pyecharts.html",
    bar_data=bar.dump_options()
  )

Flask模板代碼：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
  <script src="/static/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>柱狀圖</h1>
<div>
  <!-- 為ECharts準(zhǔn)備一個(gè)具備大小（寬高）的Dom -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  <script type="text/javascript">
    // 基于準(zhǔn)備好的dom，初始化echarts實(shí)例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    // 使用剛指定的配置項(xiàng)和數(shù)據(jù)顯示圖表。
    myChart.setOption({{ bar_data | safe }});
  </script>
 
  <!-- 為ECharts準(zhǔn)備一個(gè)具備大?。▽捀撸┑腄om -->
  <div id="main2" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  <script type="text/javascript">
    // 基于準(zhǔn)備好的dom，初始化echarts實(shí)例
    var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('main2'));
 
    // 指定圖表的配置項(xiàng)和數(shù)據(jù)
    var option2 = {{ bar_data | safe }};
 
    // 使用剛指定的配置項(xiàng)和數(shù)據(jù)顯示圖表。
    myChart2.setOption(option2);
  </script>
</div>
 
</body>
</html>

展示輸出：

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Flask使用Pyecharts在單個(gè)頁(yè)面展示多個(gè)圖表的方法,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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