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elasticsearch python 查詢的兩種方法

更新時(shí)間：2019年08月04日 14:24:18 作者：luoganttcc

這篇文章主要介紹了elasticsearch python 查詢的兩種方法，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

elasticsearch python 查詢的兩種方法，具體內(nèi)容如下所述：

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch
res1 = es.search(index="2018-07-31", body={"query": {"match_all": {}}})
print(es1)

{'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5},
 'hits': {'hits': [{'_id': '1',
  '_index': '2018-07-31',
   'v_ma20': 891995.98,
   'volume': 720150.81},
  '_type': 'stock'}],
 'max_score': 1.0,
 'total': 1},
 'timed_out': False,
 'took': 1163}

result = es.get(index="2018-07-31",doc_type="stock",id=1)

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

基于python的Elasticsearch索引的建立和數(shù)據(jù)的上傳

今天我想講一講關(guān)于Elasticsearch的索引建立，當(dāng)然提前是你已經(jīng)安裝部署好Elasticsearch。

ok，先來(lái)介紹一下Elaticsearch，它是一款基于lucene的實(shí)時(shí)分布式搜索和分析引擎，是后臺(tái)系統(tǒng)，用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，檢索數(shù)據(jù)，屬于完全命令行交互。

那為什么選擇python作為腳本進(jìn)行命令的寫(xiě)入和數(shù)據(jù)的上傳呢？那是因?yàn)镻ython里面有固定的模板，可以上傳數(shù)據(jù)到Elasticsearch。

接下來(lái)就聊一聊該如何編寫(xiě)代碼：

我們上傳數(shù)據(jù)之后，數(shù)據(jù)到哪里去了呢?

存在索引里面了。

那么，何為索引？？可以理解為是一個(gè)文件用來(lái)存放數(shù)據(jù)的，可以算是單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的同義詞。

所以上傳數(shù)據(jù)前的第一步就是建立索引了，以下為Python代碼

我是連接了一個(gè)溫度傳感器然后讀取得到一個(gè)數(shù)據(jù)，按照本例來(lái)說(shuō)就是默認(rèn)25，傳入一條數(shù)據(jù)至elasticsearch服務(wù)器。

如果索引建立成功他將會(huì)顯示如下界面：

至此，基于python的Elaticsearch索引的建立和數(shù)據(jù)的上傳就已經(jīng)講完啦，關(guān)于如何查看elasticsearch上傳的數(shù)據(jù)將在下一篇文章中講到，記得關(guān)注喔(#^.^#)

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的elasticsearch python 查詢的兩種方法，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)歡迎給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的！

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