詳細(xì)介紹Python進(jìn)度條tqdm的使用
前言
有時(shí)候在使用Python處理比較耗時(shí)操作的時(shí)候，為了便于觀察處理進(jìn)度，這時(shí)候就需要通過進(jìn)度條將處理情況進(jìn)行可視化展示，以便我們能夠及時(shí)了解情況。這對(duì)于第三方庫(kù)非常豐富的Python來(lái)說，想要實(shí)現(xiàn)這一功能并不是什么難事。
tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實(shí)時(shí)輸出處理進(jìn)度而且占用的CPU資源非常少，支持windows、Linux、mac等系統(tǒng)，支持循環(huán)處理、多進(jìn)程、遞歸處理、還可以結(jié)合linux的命令來(lái)查看處理情況，等進(jìn)度展示。
大家先看看tqdm的進(jìn)度條效果
安裝
github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
想要安裝tqdm也是非常簡(jiǎn)單的，通過pip或conda就可以安裝，而且不需要安裝其他的依賴庫(kù)
pip安裝
pip install tqdm
conda安裝
conda install -c conda-forge tqdm
迭代對(duì)象處理
對(duì)于可以迭代的對(duì)象都可以使用下面這種方式，來(lái)實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)度，非常方便
from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass
在使用tqdm的時(shí)候，可以將tqdm(range(100))替換為trange(100)代碼如下
from tqdm import tqdm,trange import time for i in trange(100): time.sleep(0.1) pass
觀察處理的數(shù)據(jù)
通過tqdm提供的set_description方法可以實(shí)時(shí)查看每次處理的數(shù)據(jù)
from tqdm import tqdm
import time
pbar = tqdm(["a","b","c","d"])
for c in pbar:
time.sleep(1)
pbar.set_description("Processing %s"%c)
手動(dòng)設(shè)置處理的進(jìn)度
通過update方法可以控制每次進(jìn)度條更新的進(jìn)度
from tqdm import tqdm
import time
#total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.05)
#每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度
pbar.update(1)
除了使用with之外，還可以使用另外一種方法實(shí)現(xiàn)上面的效果
from tqdm import tqdm import time #total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度 pbar = tqdm(total=100) for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度 pbar.update(1) #關(guān)閉占用的資源 pbar.close()
linux命令展示進(jìn)度條
不使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l
857365
real 0m3.458s
user 0m0.274s
sys 0m3.325s
使用tqdm
$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l
857366it [00:03, 246471.31it/s]
857365
real 0m3.585s
user 0m0.862s
sys 0m3.358s
指定tqdm的參數(shù)控制進(jìn)度條
$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null
100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log 100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
自定義進(jìn)度條顯示信息
通過set_description和set_postfix方法設(shè)置進(jìn)度條顯示信息
from tqdm import trange
from random import random,randint
import time
with trange(100) as t:
for i in t:
#設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息
t.set_description("GEN %i"%i)
#設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息
t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2])
time.sleep(0.1)
from tqdm import tqdm
import time
with tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}",
postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t:
for i in range(10):
time.sleep(0.05)
t.postfix[1]["value"] = i / 2
t.update()
多層循環(huán)進(jìn)度條
通過tqdm也可以很簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)嵌套循環(huán)進(jìn)度條的展示
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"):
for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"):
time.sleep(0.01)
在pycharm中執(zhí)行以上代碼的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)進(jìn)度條位置錯(cuò)亂，目前官方并沒有給出好的解決方案，這是由于pycharm不支持某些字符導(dǎo)致的，不過可以將上面的代碼保存為腳本然后在命令行中執(zhí)行，效果如下
多進(jìn)程進(jìn)度條
在使用多進(jìn)程處理任務(wù)的時(shí)候，通過tqdm可以實(shí)時(shí)查看每一個(gè)進(jìn)程任務(wù)的處理情況
from time import sleep
from tqdm import trange, tqdm
from multiprocessing import Pool, freeze_support, RLock
L = list(range(9))
def progresser(n):
interval = 0.001 / (n + 2)
total = 5000
text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total)
for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True):
sleep(interval)
if __name__ == '__main__':
freeze_support() # for Windows support
p = Pool(len(L),
# again, for Windows support
initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),))
p.map(progresser, L)
print("\n" * (len(L) - 2))
pandas中使用tqdm
import pandas as pd import numpy as np from tqdm import tqdm df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6))) tqdm.pandas(desc="my bar!") df.progress_apply(lambda x: x**2)
遞歸使用進(jìn)度條
from tqdm import tqdm
import os.path
def find_files_recursively(path, show_progress=True):
files = []
# total=1 assumes `path` is a file
t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress)
if not os.path.exists(path):
raise IOError("Cannot find:" + path)
def append_found_file(f):
files.append(f)
t.update()
def list_found_dir(path):
"""returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)"""
try:
listing = os.listdir(path)
except:
return []
# subtract 1 since a "file" we found was actually this directory
t.total += len(listing) - 1
# fancy way to give info without forcing a refresh
t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False)
t.update(0) # may trigger a refresh
return listing
def recursively_search(path):
if os.path.isdir(path):
for f in list_found_dir(path):
recursively_search(os.path.join(path, f))
else:
append_found_file(path)
recursively_search(path)
t.set_postfix(dir=path)
t.close()
return files
find_files_recursively("E:/")
注意
在使用tqdm顯示進(jìn)度條的時(shí)候，如果代碼中存在print可能會(huì)導(dǎo)致輸出多行進(jìn)度條，此時(shí)可以將print語(yǔ)句改為tqdm.write，代碼如下
for i in tqdm(range(10),ascii=True):
tqdm.write("come on")
time.sleep(0.1)
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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