python 實現(xiàn)識別圖片上的數(shù)字
Python 3.6 版本 Pytesseract 圖像驗證碼識別
環(huán)境：
(1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow < >pip install pytesseract (5) 識別引擎tesseract-ocr
安裝
安裝tesseract-ocr的識別引擎
第一步：下載安裝包
根據(jù)https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，找到下載安裝包。
我下載的是64位，根據(jù)自己需要下載
第二步：安裝
直接點擊下載好的tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe文件，點擊下一步，下一步，安裝完成。
第三步：配置環(huán)境變量
復制你安裝的路徑，我的是安裝在C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR，界面如下：
進入“計算機/屬性”，點擊“高級系統(tǒng)設(shè)置”，點擊環(huán)境變量，找到path，點擊編輯，在末尾粘貼你剛才復制的路徑，
{粘貼時，你要給原有的信息末尾添加；分號}
配置完畢后，點擊保存。
打開命令行windows + R 輸入cmd 打開 在命令行里面輸入tesseract -v 配置成功會顯示當前的tesseract版本
測試讀取圖片上的數(shù)字
KO?。。。?！
出現(xiàn)問題：
解決方法：
添加環(huán)境變量內(nèi)容
1.在環(huán)境變量里面增加一個TESSDATA_PREFIX變量名，變量值還是安裝tesseract的路徑。我這里還是放的我之前的路徑
C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR;
2.修改python文件下的lib里面生成的一個pytesseract.py文件
修改里面的一個路徑內(nèi)容：ps:(tesseract_cmd = ‘D:/Program Files/Tesseract-OCR/tesseract.exe')網(wǎng)上也有人說是斜杠的
問題，可以修改雙斜杠或者反斜杠
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python 實現(xiàn)識別圖片上的數(shù)字,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉(zhuǎn)載，煩請注明出處，謝謝！
相關(guān)文章
8段用于數(shù)據(jù)清洗Python代碼(小結(jié))
這篇文章主要介紹了8段用于數(shù)據(jù)清洗Python代碼(小結(jié))，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-10-10
今天小編就為大家分享一篇python、Matlab求定積分的實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
這篇文章主要介紹了python對json的相關(guān)操作,結(jié)合實例形式詳細分析了json的概念、功能以及Python針對json的解析、輸出、排序、轉(zhuǎn)換等操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-01-01
這篇文章主要介紹了Python中的Dataset和Dataloader詳解,DataLoader與DataSet是PyTorch數(shù)據(jù)讀取的核心,是構(gòu)建一個可迭代的數(shù)據(jù)裝載器，每次執(zhí)行循環(huán)的時候，就從中讀取一批Batchsize大小的樣本進行訓練,需要的朋友可以參考下2023-07-07
Python提供了多個內(nèi)置模塊用于操作日期時間，像calendar，time，datetime。今天我們主要來探討下datetime的使用方法，有需要的小伙伴可以參考下。2015-06-06
這篇文章主要介紹了使用Python編寫Linux系統(tǒng)守護進程實例,本文先是講解了什么是守護進程,然后給出了一個Python語言的簡單實現(xiàn),需要的朋友可以參考下2015-02-02
Python之sklearn數(shù)據(jù)預處理中fit(),transform()與fit_transform()的區(qū)別
這篇文章主要介紹了Python之sklearn數(shù)據(jù)預處理中fit(),transform()與fit_transform()的區(qū)別及說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-02-02
python3+PyQt5重新實現(xiàn)QT事件處理程序
這篇文章主要為大家詳細介紹了python3+PyQt5重新實現(xiàn)QT事件處理程序，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-04-04
這篇文章主要介紹了python 生成任意形狀的凸包圖代碼，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
這篇文章主要介紹了pandas || df.dropna() 缺失值刪除操作，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03