Python Pandas 如何shuffle（打亂）數(shù)據(jù)
更新時間：2019年07月30日 09:38:19 作者：kingsam_
這篇文章主要介紹了Python Pandas 如何shuffle（打亂）數(shù)據(jù)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame來存放數(shù)據(jù)的時候想要把數(shù)據(jù)集進行shuffle會許多的方法，本文介紹兩種比較常用而且簡單的方法。
應(yīng)用情景：
我們有下面以個DataFrame
我們可以看到BuyInter的數(shù)值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3這樣排列的，我們希望不保持這個次序，但是同時列屬性又不能改變，即如下效果：
實現(xiàn)方法：
最簡單的方法就是采用pandas中自帶的 sample這個方法。
假設(shè)df是這個DataFrame
df.sample(frac=1)
這樣對可以對df進行shuffle。其中參數(shù)frac是要返回的比例，比如df中有10行數(shù)據(jù)，我只想返回其中的30%,那么frac=0.3。
有時候，我們可能需要打混后數(shù)據(jù)集的index（索引）還是按照正常的排序。我們只需要這樣操作
df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
-------------------------------------分割線--------------------------------------------------------------
其實，sklearn(機器學(xué)習(xí)的庫）中也有shuffle的方法。
from sklearn.utils import shuffle df = shuffle(df)
另外，numpy庫中也有進行shuffle的方法（不建議）
df.iloc[np.random.permutation(len(df))]
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了關(guān)于Python中jieba庫的使用,jieba (“結(jié)巴”) 是 Python 中一個重要的第三方中文分詞函數(shù)庫,除了分詞，jieba 還提供增加自定義中文單詞的功能,需要的朋友可以參考下2023-04-04
這篇文章主要介紹了python數(shù)組如何添加整行或整列問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-01-01
迭代器是 Python 中獨特的一種高級特性，而切片也是一種高級特性，兩者相結(jié)合，會產(chǎn)生什么樣的結(jié)果呢,需要的朋友可以參考下2020-01-01
這篇文章主要介紹了python sort、sorted高級排序技巧,本文講解了基礎(chǔ)排序、升序和降序、排序的穩(wěn)定性和復(fù)雜排序、cmp函數(shù)排序法等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2014-11-11
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)批量修改文件名，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-03-03
Python?np.where()的詳解以及代碼應(yīng)用
numpy里有一個非常神奇的函數(shù)叫做np.where()函數(shù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?np.where()的詳解以及代碼應(yīng)用的相關(guān)資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-08-08
這篇文章主要介紹了python中對list去重的多種方法,本文去重的前提是要保證順序不變,本文給出了多種實現(xiàn)方法,需要的朋友可以參考下2014-09-09
大家都知道下載大型文件時存在一個問題，那就是內(nèi)存使用量迅速上升，可能會造成電腦卡死，所以我們需要換一個方式進行下載，這篇文章主要介紹了使用python下載大型文件的方法顯示進度條和下載時間,需要的朋友可以參考下2022-11-11
對于python中的字符串,有多種操作方法,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python字符串操作的15種方法,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-09-09
這篇文章主要介紹了Python 開發(fā)中的高級技巧，非常不錯，具有收藏價值，感興趣的朋友一起看看吧2018-11-11